The following published article (Chinese version only)<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
<img src="https://static-asst.8338.hk/udhk-cms/KjCItA7R7xtF1BjiQIf5.png" style=" width: 100%;max-width: 600px; height: auto;">
</div></div> 讓AI成為你的助手 隨著人工智慧（AI）技術的不斷發展，越來越多的企業和個人開始採用AI來提高工作效率，並實現更好的工作成果。對於現代的上班族來說，AI是一個強大的工具，可以幫助他們更有效地完成各種任務。本文將介紹5個AI可以幫助上班族更高效的工作任務，並提供相關的實例和詳細介紹。 1. 自動化文件處理 文件處理是許多上班族日常工作中不可避免的一部分。這包括將文件進行分類、整理、標註和翻譯，這些任務通常需要耗費大量的時間和精力。但是，AI可以輕鬆地處理這些任務，從而節省時間和精力。例如，AI可以使用自然語言處理（NLP）技術來分析文本，從中提取有用的信息，並自動進行分類和標註。此外，AI還可以使用圖像識別技術來識別圖像中的文本，從而實現快速而準確的文件翻譯。 某家公司使用AI來處理其日常文檔，減少了員工的工作量。該公司使用了一個基於NLP技術的文檔自動分類系統，該系統可以自動識別文檔中的主題和內容，並將其分類到相應的文件夾中。同時，該公司還使用了一個基於圖像識別技術的文檔翻譯系統，該系統可以自動識別圖像中的文本，從而實現快速和準確的翻譯。這些AI系統大大提高了該公司的工作效率，從而節省了大量的時間和精力。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><ad-banner-1></ad-banner-1></div> 2. 優化日程安排 對於許多上班族來說，日程安排是一個非常繁忙且複雜的任務。但是，AI可以幫助他們優化日程安排，從而節省時間和精力。例如，AI可以使用機器學習技術來預測最佳的會議時間，並根據你的習慣和偏好提供個性化建議。此外，AI還可以使用數據分析技術來計算最短路徑和交通時間，從而為你提供最優化的路線和時間安排。某位上班族使用了一個基於機器學習技術的日程優化系統，該系統可以預測最佳的會議時間，並根據他的習慣和偏好提供個性化建議。同時，該上班族還使用了一個基於數據分析技術的交通時間預測系統，該系統可以計算最短路徑和交通時間，從而為他提供最優化的路線和時間安排。這些AI系統大大提高了他的工作效率，從而讓他有更多時間專注於其他重要的工作任務。 3. 自動化客戶服務 對於許多企業來說，客戶服務是一個非常重要的任務。但是，客戶服務通常需要大量的人力和時間，並且需要快速且準確地回答客戶的問題。然而，AI可以幫助企業自動回答客戶的問題，從而大大提高客戶滿意度和忠誠度。例如，AI可以使用自然語言生成（NLG）技術來自動生成回答，並使用機器學習技術來學習和優化回答的準確性和效率。 某家電子商務企業使用了一個基於NLG技術的聊天機器人，該聊天機器人可以自動回答客戶的問題，從而減少了客戶服務部門的工作量。同時，該企業還使用了一個基於機器學習技術的客戶分類系統，該系統可以自動分類客戶的問題，並將其轉發到相應的部門進行處理。這些AI系統大大提高了該企業的客戶滿意度和忠誠度，從而幫助該企業獲得更多的商業成功。 4. 智能分析和決策 數據分析和決策是現代企業中非常重要的任務。然而，大量的數據通常很難被人們有效地分析和利用。但是，AI可以使用機器學習和數據分析技術來自動分析大量數據，從中提取有價值的信息，並根據這些信息做出更明智的決策。某家銀行使用了一個基於機器學習和數據分析技術的智能風險評估系統，該系統可以自動分析客戶的信用記錄和財務狀況，從中提取有價值的信息，並根據這些信息做出更明智的貸款決策。同時，該銀行還使用了一個基於數據分析技術的市場預測系統，該系統可以預測股票和股市的趨勢，從而為客戶提供更好的投資建議。這些AI系統大大提高了該銀行的工作效率和精度，從而幫助他們取得更好的業績。 5. 聲音和影像識別 聲音和影像識別是現代AI技術的重要應用之一。AI可以使用語音識別和圖像識別技術來自動識別語音和圖像中的內容，從中提取有價值的信息。例如，AI可以使用語音識別技術來自動識別語音中的文字，從而實現自動字幕和翻譯。同時，AI還可以使用圖像識別技術來自動識別圖像中的物體和人物，從而實現自動標註和分類。某家媒體公司使用了一個基於語音識別技術的自動字幕系統，該系統可以自動識別語音中的文字，從而實現自動字幕和翻譯。同時，該公司還使用了一個基於圖像識別技術的自動標註系統，該系統可以自動識別圖像中的物體和人物，從而實現自動標註和分類。這些AI系統大大提高了該公司的工作效率和精度，從而幫助他們更好地完成各種任務。 AI技術已經成為現代上班族的重要工具之一，可以幫助企業和個人更好地完成各種任務。從自動化辦公任務到智能分析和決策，再到聲音和影像識別，AI技術正在改變我們的工作方式，並為我們帶來更好的工作體驗和生活品質。 UD作為香港AI領域的先驅，為各大行業提供各種AI工具，其中包括擁有極高安全性的UD Private Mini AI，或是專為電商營銷而設的AI Traffic Magnet等。立即瀏覽UD infiniAI全新網頁，探索AI的無限可能！<div class="raw-html-embed"><a id="productEnquiryBtn" class="normal green" data-cta="Service-Enquiry" href="https://ai.ud.hk/tc">了解更多</a></div>

<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
<img src="https://static-asst.8338.hk/udhk-cms/KjCItA7R7xtF1BjiQIf5.png" style=" width: 100%;max-width: 600px; height: auto;">
</div></div> 让AI成为你的助手随着人工智能（AI）技术的不断发展，越来越多的企业和个人开始采用AI来提高工作效率，并实现更好的工作成果。对于现代的上班族来说，AI是一个强大的工具，可以帮助他们更有效地完成各种任务。本文将介绍5个AI可以帮助上班族更高效的工作任务，并提供相关的实例和详细介绍。 1. 自动化文件处理 文件处理是许多上班族日常工作中不可避免的一部分。这包括将文件进行分类、整理、标注和翻译，这些任务通常需要耗费大量的时间和精力。但是，AI可以轻松地处理这些任务，从而节省时间和精力。例如，AI可以使用自然语言处理（NLP）技术来分析文本，从中提取有用的信息，并自动进行分类和标注。此外，AI还可以使用图像识别技术来识别图像中的文本，从而实现快速而准确的文件翻译。 某家公司使用AI来处理其日常文档，减少了员工的工作量。该公司使用了一个基于NLP技术的文档自动分类系统，该系统可以自动识别文档中的主题和内容，并将其分类到相应的文件夹中。同时，该公司还使用了一个基于图像识别技术的文档翻译系统，该系统可以自动识别图像中的文本，从而实现快速和准确的翻译。这些AI系统大大提高了该公司的工作效率，从而节省了大量的时间和精力。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><ad-banner-1></ad-banner-1></div> 2. 优化日程安排 对于许多上班族来说，日程安排是一个非常繁忙且复杂的任务。但是，AI可以帮助他们优化日程安排，从而节省时间和精力。例如，AI可以使用机器学习技术来预测最佳的会议时间，并根据你的习惯和偏好提供个性化建议。此外，AI还可以使用数据分析技术来计算最短路径和交通时间，从而为你提供最优化的路线和时间安排。某位上班族使用了一个基于机器学习技术的日程优化系统，该系统可以预测最佳的会议时间，并根据他的习惯和偏好提供个性化建议。同时，该上班族还使用了一个基于数据分析技术的交通时间预测系统，该系统可以计算最短路径和交通时间，从而为他提供最优化的路线和时间安排。这些AI系统大大提高了他的工作效率，从而让他有更多时间专注于其他重要的工作任务。 3. 自动化客户服务 对于许多企业来说，客户服务是一个非常重要的任务。但是，客户服务通常需要大量的人力和时间，并且需要快速且准确地回答客户的问题。然而，AI可以帮助企业自动回答客户的问题，从而大大提高客户满意度和忠诚度。例如，AI可以使用自然语言生成（NLG）技术来自动生成回答，并使用机器学习技术来学习和优化回答的准确性和效率。 某家电子商务企业使用了一个基于NLG技术的聊天机器人，该聊天机器人可以自动回答客户的问题，从而减少了客户服务部门的工作量。同时，该企业还使用了一个基于机器学习技术的客户分类系统，该系统可以自动分类客户的问题，并将其转发到相应的部门进行处理。这些AI系统大大提高了该企业的客户满意度和忠诚度，从而帮助该企业获得更多的商业成功。4. 智能分析和决策 数据分析和决策是现代企业中非常重要的任务。然而，大量的数据通常很难被人们有效地分析和利用。但是，AI可以使用机器学习和数据分析技术来自动分析大量数据，从中提取有价值的信息，并根据这些信息做出更明智的决策。某家银行使用了一个基于机器学习和数据分析技术的智能风险评估系统，该系统可以自动分析客户的信用记录和财务状况，从中提取有价值的信息，并根据这些信息做出更明智的贷款决策。同时，该银行还使用了一个基于数据分析技术的市场预测系统，该系统可以预测股票和股市的趋势，从而为客户提供更好的投资建议。这些AI系统大大提高了该银行的工作效率和精度，从而帮助他们取得更好的业绩。 5. 声音和影像识别 声音和影像识别是现代AI技术的重要应用之一。AI可以使用语音识别和图像识别技术来自动识别语音和图像中的内容，从中提取有价值的信息。例如，AI可以使用语音识别技术来自动识别语音中的文字，从而实现自动字幕和翻译。同时，AI还可以使用图像识别技术来自动识别图像中的物体和人物，从而实现自动标注和分类。某家媒体公司使用了一个基于语音识别技术的自动字幕系统，该系统可以自动识别语音中的文字，从而实现自动字幕和翻译。同时，该公司还使用了一个基于图像识别技术的自动标注系统，该系统可以自动识别图像中的物体和人物，从而实现自动标注和分类。这些AI系统大大提高了该公司的工作效率和精度，从而帮助他们更好地完成各种任务。 AI技术已经成为现代上班族的重要工具之一，可以帮助企业和个人更好地完成各种任务。从自动化办公任务到智能分析和决策，再到声音和影像识别，AI技术正在改变我们的工作方式，并为我们带来更好的工作体验和生活品质。 UD作為香港AI領域的先驅，為各大行業提供各種AI工具，其中包括擁有極高安全性的UD Private Mini AI，或是專為電商營銷而設的AI Traffic Magnet等。立即瀏覽UD infiniAI全新網頁，探索AI的無限可能！<div class="raw-html-embed"><a id="productEnquiryBtn" class="normal green" data-cta="Service-Enquiry" href="https://ai.ud.hk/tc">了解更多</a></div>

<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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</div></div> 讓AI成為你的助手 隨著人工智慧（AI）技術的不斷發展，越來越多的企業和個人開始採用AI來提高工作效率，並實現更好的工作成果。對於現代的上班族來說，AI是一個強大的工具，可以幫助他們更有效地完成各種任務。本文將介紹5個AI可以幫助上班族更高效的工作任務，並提供相關的實例和詳細介紹。 1. 自動化文件處理 文件處理是許多上班族日常工作中不可避免的一部分。這包括將文件進行分類、整理、標註和翻譯，這些任務通常需要耗費大量的時間和精力。但是，AI可以輕鬆地處理這些任務，從而節省時間和精力。例如，AI可以使用自然語言處理（NLP）技術來分析文本，從中提取有用的信息，並自動進行分類和標註。此外，AI還可以使用圖像識別技術來識別圖像中的文本，從而實現快速而準確的文件翻譯。 某家公司使用AI來處理其日常文檔，減少了員工的工作量。該公司使用了一個基於NLP技術的文檔自動分類系統，該系統可以自動識別文檔中的主題和內容，並將其分類到相應的文件夾中。同時，該公司還使用了一個基於圖像識別技術的文檔翻譯系統，該系統可以自動識別圖像中的文本，從而實現快速和準確的翻譯。這些AI系統大大提高了該公司的工作效率，從而節省了大量的時間和精力。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><ad-banner-1></ad-banner-1></div> 2. 優化日程安排 對於許多上班族來說，日程安排是一個非常繁忙且複雜的任務。但是，AI可以幫助他們優化日程安排，從而節省時間和精力。例如，AI可以使用機器學習技術來預測最佳的會議時間，並根據你的習慣和偏好提供個性化建議。此外，AI還可以使用數據分析技術來計算最短路徑和交通時間，從而為你提供最優化的路線和時間安排。某位上班族使用了一個基於機器學習技術的日程優化系統，該系統可以預測最佳的會議時間，並根據他的習慣和偏好提供個性化建議。同時，該上班族還使用了一個基於數據分析技術的交通時間預測系統，該系統可以計算最短路徑和交通時間，從而為他提供最優化的路線和時間安排。這些AI系統大大提高了他的工作效率，從而讓他有更多時間專注於其他重要的工作任務。 3. 自動化客戶服務 對於許多企業來說，客戶服務是一個非常重要的任務。但是，客戶服務通常需要大量的人力和時間，並且需要快速且準確地回答客戶的問題。然而，AI可以幫助企業自動回答客戶的問題，從而大大提高客戶滿意度和忠誠度。例如，AI可以使用自然語言生成（NLG）技術來自動生成回答，並使用機器學習技術來學習和優化回答的準確性和效率。 某家電子商務企業使用了一個基於NLG技術的聊天機器人，該聊天機器人可以自動回答客戶的問題，從而減少了客戶服務部門的工作量。同時，該企業還使用了一個基於機器學習技術的客戶分類系統，該系統可以自動分類客戶的問題，並將其轉發到相應的部門進行處理。這些AI系統大大提高了該企業的客戶滿意度和忠誠度，從而幫助該企業獲得更多的商業成功。 4. 智能分析和決策 數據分析和決策是現代企業中非常重要的任務。然而，大量的數據通常很難被人們有效地分析和利用。但是，AI可以使用機器學習和數據分析技術來自動分析大量數據，從中提取有價值的信息，並根據這些信息做出更明智的決策。某家銀行使用了一個基於機器學習和數據分析技術的智能風險評估系統，該系統可以自動分析客戶的信用記錄和財務狀況，從中提取有價值的信息，並根據這些信息做出更明智的貸款決策。同時，該銀行還使用了一個基於數據分析技術的市場預測系統，該系統可以預測股票和股市的趨勢，從而為客戶提供更好的投資建議。這些AI系統大大提高了該銀行的工作效率和精度，從而幫助他們取得更好的業績。 5. 聲音和影像識別 聲音和影像識別是現代AI技術的重要應用之一。AI可以使用語音識別和圖像識別技術來自動識別語音和圖像中的內容，從中提取有價值的信息。例如，AI可以使用語音識別技術來自動識別語音中的文字，從而實現自動字幕和翻譯。同時，AI還可以使用圖像識別技術來自動識別圖像中的物體和人物，從而實現自動標註和分類。某家媒體公司使用了一個基於語音識別技術的自動字幕系統，該系統可以自動識別語音中的文字，從而實現自動字幕和翻譯。同時，該公司還使用了一個基於圖像識別技術的自動標註系統，該系統可以自動識別圖像中的物體和人物，從而實現自動標註和分類。這些AI系統大大提高了該公司的工作效率和精度，從而幫助他們更好地完成各種任務。 AI技術已經成為現代上班族的重要工具之一，可以幫助企業和個人更好地完成各種任務。從自動化辦公任務到智能分析和決策，再到聲音和影像識別，AI技術正在改變我們的工作方式，並為我們帶來更好的工作體驗和生活品質。 UD作為香港AI領域的先驅，為各大行業提供各種AI工具，其中包括擁有極高安全性的UD Private Mini AI，或是專為電商營銷而設的AI Traffic Magnet等。立即瀏覽UD infiniAI全新網頁，探索AI的無限可能！<div class="raw-html-embed"><a id="productEnquiryBtn" class="normal green" data-cta="Service-Enquiry" href="https://ai.ud.hk/tc">了解更多</a></div>

AI可以幫你做什麼？5個工作讓你更高效！ | UD實用攻略 | UD Blockchain

AI可以帮你做什么？5个工作让你更高效！ | UD实用攻略 | UD Blockchain

AI可以幫你做什麼？5個工作讓你更高效！

AI可以帮你做什么？5个工作让你更高效！

The following published article (Chinese version only) &nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
<img src="https://static-asst.8338.hk/udhk-cms/0IGJGWy208gok0iIqEdc.jpg" style=" width: 100%;max-width: 600px; height: auto;">
</div></div> AI時代不可或缺的商業智能利器 ChatGPT是一種基於人工智能技術的自然語言處理模型，可以幫助各行各業的企業，實現智能化商業應用，涵蓋廣泛的商業場景，例如客戶服務、人力資源管理、法律諮詢、金融服務、翻譯服務等等。 無論你是哪一個行業的管理層，ChatGPT都可以為你提供十分實用的商業用途，幫助你增加收益及減低成本。趕快讓ChatGPT進入你的企業，讓你的商業運營更加智慧化和高效化吧！立即看看有那些用途：<ad-banner-1></ad-banner-1> 1. 智慧文本生成 現代商業需要大量的文本內容，但寫作和編輯需要耗費大量時間和精力。ChatGPT可以利用自然語言處理技術，自動生成具有結構性的文本內容，例如報告、合同、新聞稿等。公司可以用來提高文本內容的品質和吸引度，減少人力成本和時間成本。 例子：新聞機構可以使用 ChatGPT 來生成新聞稿，節省記者的編輯時間，並提高報導的速度和質量。 &nbsp;2. 銷售和市場營銷 ChatGPT可以分析客戶購買行為和喜好，從而提供更具針對性的推廣方案和廣告，同時減少推廣成本和時間，幫助企業實現智能化的推廣，從而提高銷售量和品牌知名度。 例子：電商平台可以使用 ChatGPT 分析客戶的購物行為和偏好，提供個性化的商品推薦和促銷活動，提高客戶轉化率和滿意度。 &nbsp;3. 客戶服務與支援ChatGPT可作為智能客服助手，自動回答客戶問題，節省人工成本。它可以24/7全天候服務，提高客戶滿意度。實施方法包括將ChatGPT與現有客服系統集成，或開發獨立的聊天機器人。 例子：零售商可以使用 ChatGPT 分析客戶的購物歷史和偏好，提供個性化的優惠券和推薦商品，提高客戶忠誠度和回購率。 &nbsp;4. 數據分析與報告編寫 ChatGPT 能夠分析和整理知識，建立知識庫，協助您分析數據並生成簡潔的報告。公司亦可提供業績數據給ChatGPT，讓它為您生成一份清晰明了的業績報告。 例子：軟體公司可以使用 ChatGPT 建立知識庫，提供開發人員和客戶支持人員使用，加速問題解決和知識分享。 5. 市場研究與競爭分析 ChatGPT能夠分析大量的數據和信息，提供智能化的分析，同時幫助企業發現潛在的商機和風險，幫助企業實現智慧分析，從而提高企業決策的準確性和效率。 例子：零售商可以使用 ChatGPT 分析客戶的消費行為和趨勢，節省企業分析數據投入的資源，更便於預測未來的銷售量和流行商品，從而提高庫存管理和市場競爭力。 6. 智慧人力資源管理 分析員工數據和經驗，進行人力資源規劃和管理，提高員工工作效率和企業績效，幫助公司管理和分析人力資源。 例子：企業可以使用 ChatGPT 分析員工經驗和技能，進行人才發掘和培訓，提高員工能力和企業競爭力。 &nbsp;7. 智能法律諮詢分析法律條款和案例，提供智能化的法律諮詢服務，提高法律效率和準確性，幫助公司解決法律問題。 例子：律師事務所可以使用 ChatGPT 提供智能化的簡易法律諮詢服務，解答客戶基本的法律問題。 &nbsp;8. 智慧金融服務 分析客戶金融需求和風險，提供個性化的金融產品和服務，提高客戶滿意度和忠誠度，幫助公司提供更好的服務。 例子：銀行可以使用 ChatGPT 分析客戶風險和投資需求，提供個性化的理財方案和投資建議，提高客戶忠誠度和收益率。 &nbsp;9. 模擬對話與角色扮演 ChatGPT可幫助您的團隊練習對話技巧、提升銷售能力，或者幫助公司進行跨語言溝通，提高跨語言溝通效率和精準度，讓您的銷售人員練習應對各種情況。 例子：國際貿易公司可以使用 ChatGPT 提供自動翻譯服務，幫助客戶進行跨語言溝通，提高商務效率和競爭力。 &nbsp;10. 產品設計和研發 ChatGPT 可以應用在產品設計和研發，協助企業快速了解客戶需求、分析市場趨勢，並提供創新的產品設計和研發方案。ChatGPT 可以訓練成一個自動產品設計和研發系統，提供創新產品設計和研發方案。 例子：飛機製造商可以使用 ChatGPT 分析客戶需求和市場趨勢，同時提供開發出更安全、更經濟、更環保的飛機產品新方案。這種自動化的產品設計和研發系統可以提高產品創新性和市場競爭力。&nbsp;總而言之，ChatGPT在商業領域中有著廣泛的應用價值，可以幫助企業實現智能化升級，提高效率和準確性，加強客戶體驗和銷售額。而隨著GPT-4的推出，這種自然語言處理技術將會更加強大，支援更多資訊量更豐富的影片模型，對更多領域產生深遠影響。雖然AI技術的發展與應用給一些行業帶來了轉型的壓力，但是我們相信，通過技術的不斷升級，它將為人們帶來更多便利和機會。 &nbsp;

<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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</div></div> AI時代不可或缺的商業智能利器 ChatGPT是一種基於人工智能技術的自然語言處理模型，可以幫助各行各業的企業，實現智能化商業應用，涵蓋廣泛的商業場景，例如客戶服務、人力資源管理、法律諮詢、金融服務、翻譯服務等等。 無論你是哪一個行業的管理層，ChatGPT都可以為你提供十分實用的商業用途，幫助你增加收益及減低成本。趕快讓ChatGPT進入你的企業，讓你的商業運營更加智慧化和高效化吧！立即看看有那些用途： 1. 智慧文本生成 現代商業需要大量的文本內容，但寫作和編輯需要耗費大量時間和精力。ChatGPT可以利用自然語言處理技術，自動生成具有結構性的文本內容，例如報告、合同、新聞稿等。公司可以用來提高文本內容的品質和吸引度，減少人力成本和時間成本。 例子：新聞機構可以使用 ChatGPT 來生成新聞稿，節省記者的編輯時間，並提高報導的速度和質量。 &nbsp;<ad-banner-1></ad-banner-1>2. 銷售和市場營銷 ChatGPT可以分析客戶購買行為和喜好，從而提供更具針對性的推廣方案和廣告，同時減少推廣成本和時間，幫助企業實現智能化的推廣，從而提高銷售量和品牌知名度。 例子：電商平台可以使用 ChatGPT 分析客戶的購物行為和偏好，提供個性化的商品推薦和促銷活動，提高客戶轉化率和滿意度。 &nbsp;3. 客戶服務與支援ChatGPT可作為智能客服助手，自動回答客戶問題，節省人工成本。它可以24/7全天候服務，提高客戶滿意度。實施方法包括將ChatGPT與現有客服系統集成，或開發獨立的聊天機器人。 例子：零售商可以使用 ChatGPT 分析客戶的購物歷史和偏好，提供個性化的優惠券和推薦商品，提高客戶忠誠度和回購率。 &nbsp;4. 數據分析與報告編寫 ChatGPT 能夠分析和整理知識，建立知識庫，協助您分析數據並生成簡潔的報告。公司亦可提供業績數據給ChatGPT，讓它為您生成一份清晰明了的業績報告。 例子：軟體公司可以使用 ChatGPT 建立知識庫，提供開發人員和客戶支持人員使用，加速問題解決和知識分享。 5. 市場研究與競爭分析 ChatGPT能夠分析大量的數據和信息，提供智能化的分析，同時幫助企業發現潛在的商機和風險，幫助企業實現智慧分析，從而提高企業決策的準確性和效率。 例子：零售商可以使用 ChatGPT 分析客戶的消費行為和趨勢，節省企業分析數據投入的資源，更便於預測未來的銷售量和流行商品，從而提高庫存管理和市場競爭力。 6. 智慧人力資源管理 分析員工數據和經驗，進行人力資源規劃和管理，提高員工工作效率和企業績效，幫助公司管理和分析人力資源。 例子：企業可以使用 ChatGPT 分析員工經驗和技能，進行人才發掘和培訓，提高員工能力和企業競爭力。 &nbsp;7. 智能法律諮詢 分析法律條款和案例，提供智能化的法律諮詢服務，提高法律效率和準確性，幫助公司解決法律問題。 例子：律師事務所可以使用 ChatGPT 提供智能化的簡易法律諮詢服務，解答客戶基本的法律問題。 &nbsp;8. 智慧金融服務 分析客戶金融需求和風險，提供個性化的金融產品和服務，提高客戶滿意度和忠誠度，幫助公司提供更好的服務。 例子：銀行可以使用 ChatGPT 分析客戶風險和投資需求，提供個性化的理財方案和投資建議，提高客戶忠誠度和收益率。 &nbsp;9. 模擬對話與角色扮演 ChatGPT可幫助您的團隊練習對話技巧、提升銷售能力，或者幫助公司進行跨語言溝通，提高跨語言溝通效率和精準度，讓您的銷售人員練習應對各種情況。 例子：國際貿易公司可以使用 ChatGPT 提供自動翻譯服務，幫助客戶進行跨語言溝通，提高商務效率和競爭力。 &nbsp;10. 產品設計和研發 ChatGPT 可以應用在產品設計和研發，協助企業快速了解客戶需求、分析市場趨勢，並提供創新的產品設計和研發方案。ChatGPT 可以訓練成一個自動產品設計和研發系統，提供創新產品設計和研發方案。 例子：飛機製造商可以使用 ChatGPT 分析客戶需求和市場趨勢，同時提供開發出更安全、更經濟、更環保的飛機產品新方案。這種自動化的產品設計和研發系統可以提高產品創新性和市場競爭力。&nbsp;總而言之，ChatGPT在商業領域中有著廣泛的應用價值，可以幫助企業實現智能化升級，提高效率和準確性，加強客戶體驗和銷售額。而隨著GPT-4的推出，這種自然語言處理技術將會更加強大，支援更多資訊量更豐富的影片模型，對更多領域產生深遠影響。雖然AI技術的發展與應用給一些行業帶來了轉型的壓力，但是我們相信，通過技術的不斷升級，它將為人們帶來更多便利和機會。 &nbsp; &nbsp;

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</div> AI時代不可或缺的商業智能利器 ChatGPT是一種基於人工智能技術的自然語言處理模型，可以幫助各行各業的企業，實現智能化商業應用，涵蓋廣泛的商業場景，例如客戶服務、人力資源管理、法律諮詢、金融服務、翻譯服務等等。 無論你是哪一個行業的管理層，ChatGPT都可以為你提供十分實用的商業用途，幫助你增加收益及減低成本。趕快讓ChatGPT進入你的企業，讓你的商業運營更加智慧化和高效化吧！立即看看有那些用途： 1. 智慧文本生成 現代商業需要大量的文本內容，但寫作和編輯需要耗費大量時間和精力。ChatGPT可以利用自然語言處理技術，自動生成具有結構性的文本內容，例如報告、合同、新聞稿等。公司可以用來提高文本內容的品質和吸引度，減少人力成本和時間成本。 例子：新聞機構可以使用 ChatGPT 來生成新聞稿，節省記者的編輯時間，並提高報導的速度和質量。 &nbsp;<ad-banner-1></ad-banner-1>2. 銷售和市場營銷 ChatGPT可以分析客戶購買行為和喜好，從而提供更具針對性的推廣方案和廣告，同時減少推廣成本和時間，幫助企業實現智能化的推廣，從而提高銷售量和品牌知名度。 例子：電商平台可以使用 ChatGPT 分析客戶的購物行為和偏好，提供個性化的商品推薦和促銷活動，提高客戶轉化率和滿意度。 &nbsp;3. 客戶服務與支援ChatGPT可作為智能客服助手，自動回答客戶問題，節省人工成本。它可以24/7全天候服務，提高客戶滿意度。實施方法包括將ChatGPT與現有客服系統集成，或開發獨立的聊天機器人。 例子：零售商可以使用 ChatGPT 分析客戶的購物歷史和偏好，提供個性化的優惠券和推薦商品，提高客戶忠誠度和回購率。 &nbsp;4. 數據分析與報告編寫 ChatGPT 能夠分析和整理知識，建立知識庫，協助您分析數據並生成簡潔的報告。公司亦可提供業績數據給ChatGPT，讓它為您生成一份清晰明了的業績報告。 例子：軟體公司可以使用 ChatGPT 建立知識庫，提供開發人員和客戶支持人員使用，加速問題解決和知識分享。 5. 市場研究與競爭分析 ChatGPT能夠分析大量的數據和信息，提供智能化的分析，同時幫助企業發現潛在的商機和風險，幫助企業實現智慧分析，從而提高企業決策的準確性和效率。 例子：零售商可以使用 ChatGPT 分析客戶的消費行為和趨勢，節省企業分析數據投入的資源，更便於預測未來的銷售量和流行商品，從而提高庫存管理和市場競爭力。 6. 智慧人力資源管理 分析員工數據和經驗，進行人力資源規劃和管理，提高員工工作效率和企業績效，幫助公司管理和分析人力資源。 例子：企業可以使用 ChatGPT 分析員工經驗和技能，進行人才發掘和培訓，提高員工能力和企業競爭力。 &nbsp;7. 智能法律諮詢 分析法律條款和案例，提供智能化的法律諮詢服務，提高法律效率和準確性，幫助公司解決法律問題。 例子：律師事務所可以使用 ChatGPT 提供智能化的簡易法律諮詢服務，解答客戶基本的法律問題。 &nbsp;8. 智慧金融服務 分析客戶金融需求和風險，提供個性化的金融產品和服務，提高客戶滿意度和忠誠度，幫助公司提供更好的服務。 例子：銀行可以使用 ChatGPT 分析客戶風險和投資需求，提供個性化的理財方案和投資建議，提高客戶忠誠度和收益率。 &nbsp;9. 模擬對話與角色扮演 ChatGPT可幫助您的團隊練習對話技巧、提升銷售能力，或者幫助公司進行跨語言溝通，提高跨語言溝通效率和精準度，讓您的銷售人員練習應對各種情況。 例子：國際貿易公司可以使用 ChatGPT 提供自動翻譯服務，幫助客戶進行跨語言溝通，提高商務效率和競爭力。 &nbsp;10. 產品設計和研發 ChatGPT 可以應用在產品設計和研發，協助企業快速了解客戶需求、分析市場趨勢，並提供創新的產品設計和研發方案。ChatGPT 可以訓練成一個自動產品設計和研發系統，提供創新產品設計和研發方案。 例子：飛機製造商可以使用 ChatGPT 分析客戶需求和市場趨勢，同時提供開發出更安全、更經濟、更環保的飛機產品新方案。這種自動化的產品設計和研發系統可以提高產品創新性和市場競爭力。&nbsp;總而言之，ChatGPT在商業領域中有著廣泛的應用價值，可以幫助企業實現智能化升級，提高效率和準確性，加強客戶體驗和銷售額。而隨著GPT-4的推出，這種自然語言處理技術將會更加強大，支援更多資訊量更豐富的影片模型，對更多領域產生深遠影響。雖然AI技術的發展與應用給一些行業帶來了轉型的壓力，但是我們相信，通過技術的不斷升級，它將為人們帶來更多便利和機會。 &nbsp; &nbsp;

ChatGPT 10個商業用途 | UD實用攻略 | UD Blockchain

ChatGPT 10个商业用途 | UD实用攻略 | UD Blockchain

ChatGPT 10個商業用途

ChatGPT 10个商业用途

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</div>AI Generated Content (AIGC) has finally caught the attention of the general public. ChatGPT, an artificial intelligence chatbot developed by OpenAI, has surged in popularity, surpassing 100 million users in just two months. This has sparked widespread discussion in the media and forums about whether ChatGPT will eventually replace certain professions rendering many human jobs obsolete. This fear has only been compounded by recent news that ChatGPT successfully passed the Google Level 3 Engineer Interview, putting the engineering profession directly in the spotlight.&nbsp; &nbsp; When the program can create very refined texts and even some simple code by simply going off of strings of keywords, everyone comes up with the first question: &nbsp;Will ChatGPT replace my job?<ad-banner-1></ad-banner-1>There is no point in overreacting at this stage. Recently, there has been a wealth of articles exploring both the benefits and limitations of generative artificial intelligence. The technology behind ChatGPT is called&nbsp; Large Language Models (LLMS). Just in the past two days, two prominent AI experts, Yann LeCun and Gary Marcus, have joined forces to outline the numerous limitations of LLMs. LeCun made the following comments.• LLMs can currently only be used as an aid in writing• LLMs are "passive" and lack logic• LLMs will occasionally speak nonsense• LLM errors can be solved by manual feedback, but cannot be completely eradicated• Better systems will eventually appear LeCun also pointed out the fatal flaw of LLM:"Language only records a small part of all human knowledge; most of the human knowledge or animal knowledge is non-linguistic."According to LeCun, ChatGPT does not possess a genuine understanding of the language it uses and is unable to comprehend human knowledge. Language as a mode of communication is a specialized but limited means of conveying knowledge. Whether in the form of natural language, code or symbols, these forms of representation aim to express individual objects, attributes and their relationships in an abstract manner.&nbsp;Language conveys limited information, Compared to non-linguistic forms of representation such as images and charts, it is an inferior means of conveying information. People often use language to compress large amounts of information into concise sentences, which requires context and inference to understand their true meaning.This highlights the fundamental problem with Large Language Models (LLMs). Language has never been a clear mode of communication and will not be the ultimate means of training artificial intelligence. Hence, LLMs should not be considered to be true AI, as they are simply large databases that regurgitate information fed to them but lack true understanding of any of it.&nbsp;While using ChatGPT, we saw a significant advancement in the LLM’s ability to understand the context in comprehending context. However, when attempting to alter perspectives, it became evident that ChatGPT instead resets itself to accommodate the change rather than offering a counterargument, resulting in a fragmented worldview.This phenomenon explains the feeling of vague understanding thatChatGPT gives to users. Although the language model does grant ChatGPT access to a portion of human knowledge, it is still limited by the extent of the expression of natural language.&nbsp;This article does not aim to dispute the groundbreaking innovation brought by LLMs. However, it must be acknowledged that we are still far from achieving true artificial intelligence and that we will not be “replaced” overnight by LLMs.&nbsp; &nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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</div>自从 ChatGPT 的用户数在短短两个月突破 1 亿，媒体及讨论区最常「洗板」的讨论，莫过于「ChatGPT 能否取代某工种」，一时间搞得大家都人心惶惶，彷彿下一秒人类的工作，都会被人工智能淘汰。特别是最近 ChatGPT 通过了 Google 三级工程师面试，更是直接将工程师这个职业推到了风口，AIGC（AI Generated Content） 也终于正式走进了大众的眼帘。只需要输入一串关键字，就能输出一段完成度十分高的文字，甚至是一些简单的程序码，人们不约而同第一个问题都是：<ad-banner-1></ad-banner-1>ChatGPT会取代我的工作吗?各位读者先不用担心，这几天已经有足够多的文章，去探讨生成式人工智能的优势，亦同时令人看到人工智能的一些局限性。ChatGPT 的技术底座是大型语言模型（Large Language Models），简称 LLMs。就在这两天，两位十分着名的人工智能学者 Yann LeCun 和 Gary Marcus 统一了战线，枪口对准了 LLM 的限制，LeCun 就提出了以下的意见：•&nbsp;LLM 目前能且只能作为写作的辅助工具•&nbsp;LLM 是「被动的」且欠缺逻辑•&nbsp;LLM 会胡说八道•&nbsp;LLM 的错误可以通过人工反馈来解决，但无法完全根治•&nbsp;更好的系统终会出现LeCun也指出了LLM最致命的一点：「语言只记载了所有人类知识的一小部分；人类大部分的知识或动物的知识都是非语言的。」LeCun 并不认同 ChatGPT 「真正」理解自己在说什么，而且也将无法理解人类的知识。在众多交流方式中，语言是一种高度具体但非常局限的知识表征。无论是在所谓的自然语言、程序码、还是符号，它们都具有特定形式的表征，目的都是在抽象层面上，表达离散的物件和属性，以及它们之间的关系。语言的特点是，它传递的资讯非常少，比起非语言的知识表征，比如图像和图表，语言显然并不是传达资讯最完整的方式，而且语言比起其他方式，人们更易于压缩句子中的信息量，在没有相应语境或前文后理的情况下，人类的语言很多时候都需要透过推断来判断句子的真正含意。这也点出了一个「大型语言模型」的核心问题，自然语言从来也不是一件清晰的交流工具，也不会是一件训练人类人工智能的终极工具，就此我们甚至不应称 LLM 类的工具为「人工智能」，因其极其量也只是在背诵数据库中的资料。在使用 ChatGPT 时，笔者非常强烈的感受到这个 LLM 在理解「前文后理」时的突破，可是当你试图干扰及不停转换观点时，你更会发现 ChatGPT 会以重设来应付这种情况，比起反驳，ChatGPT 选择了更不连贯的世界观。这也就解释了为甚幺 ChatGPT 给用户的感觉是似懂非懂，语言模型的确协助 ChatGPT 获取了人类知识的一小部分，但也只局限于自然语言能表达的层次。当然，这篇文章并不是要否定 LLM 带来的革命性创新，只是「强」人工智能依然距离人类有点距离，也距离所谓取代「我们」，不是一天半天的事。 &nbsp; &nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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</div>自從 <a href="https://fintalk180.com/chatgpt%e7%88%86%e7%b4%85%ef%b8%b1%e5%88%86%e6%9e%90%ef%bc%9a%e9%a1%9b%e8%a6%86%e6%94%b9%e8%ae%8aweb3/">ChatGPT </a>的用戶數在短短兩個月突破 1 億，媒體及討論區最常「洗板」的討論，莫過於「ChatGPT 能否取代某工種」，一時間搞得大家都人心惶惶，彷彿下一秒人類的工作，都會被人工智能淘汰。特別是最近 ChatGPT 通過了 Google 三級工程師面試，更是直接將工程師這個職業推到了風口，AIGC（AI Generated Content） 也終於正式走進了大眾的眼簾。只需要輸入一串關鍵字，就能輸出一段完成度十分高的文字，甚至是一些簡單的程式碼，人們不約而同第一個問題都是：<ad-banner-1></ad-banner-1><h2 style="margin-left:0px;">ChatGPT會取代我的工作嗎?</h2>各位讀者先不用擔心，這幾天已經有足夠多的文章，去探討生成式人工智能的優勢，亦同時令人看到人工智能的一些局限性。ChatGPT 的技術底座是<a href="https://www.nvidia.com/zh-tw/deep-learning-ai/solutions/large-language-models/">大型語言模型</a>（Large Language Models），簡稱 LLMs。就在這兩天，兩位十分著名的人工智能學者 Yann LeCun 和 Gary Marcus 統一了戰線，槍口對準了 LLM 的限制，LeCun 就提出了以下的意見：•&nbsp;LLM 目前能且只能作為寫作的輔助工具•&nbsp;LLM 是「被動的」且欠缺邏輯•&nbsp;LLM 會胡說八道•&nbsp;LLM 的錯誤可以通過人工反饋來解決，但無法完全根治•&nbsp;更好的系統終會出現<h2 style="margin-left:0px;">LeCun也指出了LLM最致命的一點：</h2>「語言只記載了所有人類知識的一小部分；人類大部分的知識或動物的知識都是非語言的。」LeCun 並不認同 ChatGPT 「真正」理解自己在說什麼，而且也將無法理解人類的知識。在眾多交流方式中，語言是一種高度具體但非常局限的知識表徵。無論是在所謂的自然語言、程式碼、還是符號，它們都具有特定形式的表徵，目的都是在抽象層面上，表達離散的物件和屬性，以及它們之間的關係。語言的特點是，它傳遞的資訊非常少，比起非語言的知識表徵，比如圖像和圖表，語言顯然並不是傳達資訊最完整的方式，而且語言比起其他方式，人們更易於壓縮句子中的信息量，在沒有相應語境或前文後理的情況下，人類的語言很多時候都需要透過推斷來判斷句子的真正含意。這也點出了一個「大型語言模型」的核心問題，自然語言從來也不是一件清晰的交流工具，也不會是一件訓練人類人工智能的終極工具，就此我們甚至不應稱 LLM 類的工具為「人工智能」，因其極其量也只是在背誦數據庫中的資料。在使用 ChatGPT 時，筆者非常強烈的感受到這個 LLM 在理解「前文後理」時的突破，可是當你試圖干擾及不停轉換觀點時，你更會發現 ChatGPT 會以重設來應付這種情況，比起反駁，ChatGPT 選擇了更不連貫的世界觀。這也就解釋了為甚麼 ChatGPT 給用戶的感覺是似懂非懂，語言模型的確協助 ChatGPT 獲取了人類知識的一小部分，但也只局限於自然語言能表達的層次。當然，這篇文章並不是要否定 LLM 帶來的革命性創新，只是「強」人工智能依然距離人類有點距離，也距離所謂取代「我們」，不是一天半天的事。 &nbsp; &nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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ChatGPT会否取代我和你的工作?

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&nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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</div> Recently, the NFT blue-chip project Bored Ape Yacht Club (BAYC) launched Dookey Dash, an endless runner that revolves around NFTs of apes and mutants, similar to the hit mobile game Temple Run, the original endless runner that became the highest-grossing free iOS game in 2012. Players control their character in the game and try to avoid and break obstacles, obtaining fragments in the process. Your score increases the longer you survive and avoids obstacles. The game will only end if your character hits an obstacle. It is worth noting that there are barriers to entry for this game. To play, you need to hold a Sewer Pass in your wallet, which is only available for holders of the three biggest NFT collections from Yuga Labs - BAYC, MAYC and BAKC. Holders can participate in the Free Mint activity of Sewer Pass. Sewer Passes are divided into four levels:<ad-banner-1></ad-banner-1>TIER 1：Holders of MAYCTIER 2：Holders of MAYC and BAKCTIER 3：Holders of BAYCTIER 4：Holders of BAYC and BAKCHigh-tier Sewer Pass holders are rewarded with higher bonus point percentages, starting from an additional 10% in Tier 2 to an extra 30% reward in Tier 4.&nbsp;Sewer Pass holders can start playing Dookey Dash on January 18th and play as much as they want until February 8th. On February 15th, the player with the highest score will receive the “key” that was stuck in Jimmy the Monkey’s stomach that started the whole story, which can unlock a box given to Curtis, another ape. Other eligible Sewer Pass holders will receive a new NFT.Personally, I find the business model of Sewer Pass to be the most admirable aspect. Since all Sewer Passes are given out for free, this makes Yuga Labs look like they’re giving away free benefits. In reality, Sewer Pass has a built-in 9% royalty. Since only Yuga Labs NFT holders hold Sewer Passes,&nbsp; Since all Sewer Passes are given out for free, the game developer Yuga Labs seems to be giving benefits. In reality, Sewer Pass has a 9% royalty, so as long people trade Sewer Passes, Yuga Labs will profit from it.&nbsp;As of writing, the trading volume on Opensea has exceeded 27,800 ETH. It is estimated that Yuga Labs has earned more than US$3 million (approx. HK$23.51 million) from this small game just by calculating the taxed income. Since Yuga Labs has not disclosed what the actual rewards of the game will be, there is a high likelihood that the reward will involve Yuga Labs allocating part of its revenue from its transaction royalty to increase the value of in-game rewards.In addition to bringing benefits to the project, this game also has a fee mechanism to create demand for the ecosystem of APE tokens. By spending as much as 2 APEs on the game, players can buy as much as 10 extra minutes of playing time, along with a 50% reduction in the sprint cooldown, a 15% score bonus, and a higher chance of seeing rare fragments. A rough estimate shows that the players consumed approximately 140,000 APEs in merely two weeks, which created an extra 800,000 USD for the crypto ecosystem.Dookey Dash is unlike the previous NFT products, like the NFT blind box and lottery casting. The model of Dookey Dash is mainly based on competition - players need a certain degree of skill in the game and spend APEs to improve their own score. The real-time leaderboard forms a competitive atmosphere, even attracting some professional esports players to play Dookey Dash.&nbsp;BAYCs are the Rolexes of the NFT world. A limited NFT that can only be obtained through skill-based competition made by the creators of BAYC is the ultimate proof of superiority. Now that Dookey Dash has effectively triggered the collective FOMO of everyone remotely interested in anything by Yuga Labs, it truly proves that they have a unique and superior understanding of human nature and the NFT world.&nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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</div> 最近 NFT 蓝筹项目 <a href="https://twitter.com/BoredApeYC">Bored Ape Yacht Club （BAYC）</a>推出了一款游戏 Dookey Dash。Dookey Dash 是一款 Endless Runner 类型的小游戏 （类似 Temple Run），玩家需要操纵角色躲避迎面而来的障碍物，行走的距离愈远，分数便会愈高，直到角色碰撞到障碍物，游戏就会结束。<ad-banner-1></ad-banner-1>但是，游戏并非毫无门槛，若玩家想参与游戏，Wallet 内就必须持有下<a href="https://opensea.io/collection/sewerpass?search[sortAscending]=false&amp;search[sortBy]=UNIT_PRICE">水道通行证（Sewer Pass）</a>。BAYC、MAYC 和 BAKC 的持有者，均可参加 Sewer Pass 的 Free Mint 活动，而 Sewer Pass 一共分为四个层级：TIER1：持有 MAYCTIER2：持有 MAYC+BAKCTIER3：持有 BAYCTIER4：持有 BAYC+BACK愈高层级的 Sewer Pass 可以获得愈高的奖励积分，Tier 4 的 Sewer Pass 甚至可获额外 30% 奖励。持有 Sewer Pass 的玩家，可于 1 月 18 日开始游戏，无限次游玩直到 2 月 8 日。于 2 月 15 日，分数最高的玩家会获得钥匙，其他符合条件的 Sewer Pass 持有者，即会获得新的 NFT。笔者最欣赏是 Sewer Pass 的商业模式，由于所有 Sewer Pass 都是免费送出，游戏开发商 Yuga Labs 看似是在派福利，实际上 Sewer Pass 设有 9% 的版税，因此只要 Sewer Pass 有交易，Yuga Labs 便有收益。截至截稿前，Opensea 上超过 27,800 ETH 的成交量，光是计算被税收入，估计 Yuga Labs 已经在这个小游戏上获利超过 300 万美元（约 2,351 万港元）。其实直到目前，Yuga Labs 也仍未公布游戏的真正奖励，笔者相信，Yuga Labs 会从其版税收入拨出部分收益，为奖励增添更高价值。此游戏除了为项目方带来收益，亦设有课金机制，为 APE 代币的生态圈创造需求。玩家可花费 2 个 APE，买到 10 分钟时长额外的游戏特权，包括冲刺的冷却时间减半，分数有 15% 的加成，以及有更高机率稀有物品。笔者粗略估计，两周玩家便消耗了 14 万个 APE，为生态圈创造了接近 80 万美元的价值。与之前的 NFT 盲盒、抽奖式铸造完全不一样，Dookey Dash 采用的是融入游戏的竞争式铸造 ，玩家需要技术以及大量课金的方式，来提高自己的分数。而游戏中的即时排行榜，玩家人性中的好强心态，就会形成一个互相竞争的气氛，甚至前几天已经有一些电竞游戏的选手，参与到 Dookey Dash 的竞争之中。就如笔者之前所说，BAYC 是 NFT 世界的劳力士，而一只限量且是 Skill Based 才能获得的 NFT，不就是「I am Better」的最好证明吗，Dookey Dash 引发今次 NFT 群体的集体 <a href="https://fintalk180.com/%e8%b6%85%e7%b4%9a%e6%96%b0%e6%89%8b%ef%b8%b1%e5%8a%a0%e5%af%86%e8%b2%a8%e5%b9%a3%e7%86%8a%e5%b8%82%e4%ba%94%e5%a4%a7%e8%a1%93%e8%aa%9e/">FOMO</a>，只能说 Yuga Labs 太懂人性太懂 NFT。&nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
<h3 style="font-family: heebo; font-size: 20px;color: #2A3795;">更多区块链方案资讯</h3></div></div><div class="raw-html-embed"><a href="https://www.ud.hk/sc" data-cta="UDHub" style="width: 320px;height: 50px;display: block; background: #2A3795; color: #ffffff; text-decoration:none; line-height:50px; text-align:center; font-family: Arial; font-weight:bold;border-radius: 3px;margin:20px auto">区块链方案</a></div><div class="raw-html-embed"><a href="https://www.udomain.com.hk/sc/enquiry?enquiryType=product&amp;productCategory=blockchainSecurity&amp;productName=区块链方案" data-cta="UDHub" style="width: 320px;height: 50px;display: block; background: #28AA2E; color: #ffffff; text-decoration:none; line-height:50px; text-align:center; font-family: Arial; font-weight:bold;border-radius: 3px;margin:20px auto">区块链方案谘询</a></div>&nbsp;

&nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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</div> 最近 NFT 藍籌項目 <a href="https://twitter.com/BoredApeYC">Bored Ape Yacht Club （BAYC）</a>推出了一款遊戲 Dookey Dash。Dookey Dash 是一款 Endless Runner 類型的小遊戲 （類似 Temple Run），玩家需要操縱角色躲避迎面而來的障礙物，行走的距離愈遠，分數便會愈高，直到角色碰撞到障礙物，遊戲就會結束。<ad-banner-1></ad-banner-1>但是，遊戲並非毫無門檻，若玩家想參與遊戲，Wallet 內就必須持有下<a href="https://opensea.io/collection/sewerpass?search[sortAscending]=false&amp;search[sortBy]=UNIT_PRICE">水道通行證（Sewer Pass）</a>。BAYC、MAYC 和 BAKC 的持有者，均可參加 Sewer Pass 的 Free Mint 活動，而 Sewer Pass 一共分為四個層級：TIER1：持有 MAYCTIER2：持有 MAYC+BAKCTIER3：持有 BAYCTIER4：持有 BAYC+BACK愈高層級的 Sewer Pass 可以獲得愈高的獎勵積分，Tier 4 的 Sewer Pass 甚至可獲額外 30% 獎勵。持有 Sewer Pass 的玩家，可於 1 月 18 日開始遊戲，無限次遊玩直到 2 月 8 日。於 2 月 15 日，分數最高的玩家會獲得鑰匙，其他符合條件的 Sewer Pass 持有者，即會獲得新的 NFT。筆者最欣賞是 Sewer Pass 的商業模式，由於所有 Sewer Pass 都是免費送出，遊戲開發商 Yuga Labs 看似是在派福利，實際上 Sewer Pass 設有 9% 的版稅，因此只要 Sewer Pass 有交易，Yuga Labs 便有收益。截至截稿前，Opensea 上超過 27,800 ETH 的成交量，光是計算被稅收入，估計 Yuga Labs 已經在這個小遊戲上獲利超過 300 萬美元（約 2,351 萬港元）。其實直到目前，Yuga Labs 也仍未公布遊戲的真正獎勵，筆者相信，Yuga Labs 會從其版稅收入撥出部分收益，為獎勵增添更高價值。此遊戲除了為項目方帶來收益，亦設有課金機制，為 APE 代幣的生態圈創造需求。玩家可花費 2 個 APE，買到 10 分鐘時長額外的遊戲特權，包括衝刺的冷卻時間減半，分數有 15% 的加成，以及有更高機率稀有物品。筆者粗略估計，兩周玩家便消耗了 14 萬個 APE，為生態圈創造了接近 80 萬美元的價值。與之前的 NFT 盲盒、抽獎式鑄造完全不一樣，Dookey Dash 採用的是融入遊戲的競爭式鑄造 ，玩家需要技術以及大量課金的方式，來提高自己的分數。而遊戲中的即時排行榜，玩家人性中的好強心態，就會形成一個互相競爭的氣氛，甚至前幾天已經有一些電競遊戲的選手，參與到 Dookey Dash 的競爭之中。就如筆者之前所說，BAYC 是 NFT 世界的勞力士，而一隻限量且是 Skill Based 才能獲得的 NFT，不就是「I am Better」的最好證明嗎，Dookey Dash 引發今次 NFT 群體的集體<a href="https://fintalk180.com/%e8%b6%85%e7%b4%9a%e6%96%b0%e6%89%8b%ef%b8%b1%e5%8a%a0%e5%af%86%e8%b2%a8%e5%b9%a3%e7%86%8a%e5%b8%82%e4%ba%94%e5%a4%a7%e8%a1%93%e8%aa%9e/"> FOMO</a>，只能說 Yuga Labs 太懂人性太懂 NFT。&nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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BAYC launches "free" game Dookey Dash, effortlessly earns $3 million | CEO Column | UD Blockchain

BAYC推「免费」游戏Dookey Dash　躺赚300万美元 | CEO 专栏 | UD Blockchain

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The following published article (Chinese version only) 隨中國在 2021 年起禁止挖礦，比特幣全網算力大幅下降，加上傳統金融機構的入場，<a href="https://fintalk180.com/20211103mining/">挖礦</a>市場在去年也來了一次大洗牌，在下半年裏面逐漸淘汰掉一些營運及電力成本較高的礦企，而比特幣的平均算力，亦由 2021 年的高位大跌八成。電力成本上升亦是礦企面臨的一大困局。全球能源成本上升，就以美國數據為例，工業電費價格就由 2021 年至 2023 年間，升了近百分之十，營運成本甚至超過了掘礦的收益，目前在部分州分的礦企也開始面臨無法「回本」的局面。<ad-banner-1></ad-banner-1>事實上，在去年 5 月 Terra 事件開始，不少礦企就被迫賣出新產出的比特幣，甚至一些作為儲備的比特幣，亦被迫在市場低位賣出。其中一間大型礦企 Core Scientific 在去年 11 月終支持不住，宣告破產。<h2 style="margin-left:0px;">礦企更大考慮是如何搞垮對手</h2>說到這裏，筆者必須詳細說明一下，行外人對礦企經常提及的「誤區」—比特幣現貨價格跌穿礦企的「關機價」，即產出的比特幣不足以支付礦企的營運成本，那是否代表大量礦企會關機？也許部分礦企會關掉型號比較舊的礦機以降低成本，但為何礦企不完全關機呢？那是因為維持算力難度是，有實力的大型礦企用作排斥新競爭者，甚至消滅競爭對手的一個手段。礦企們既在共同維持比特幣的網絡，實際上也是處於一個競爭關係，當一部分礦機關機，會造成比特幣網絡的出塊速度降低，短期增加礦企的掘礦成本，但實際上礦企更大考慮的是如何搞垮對手，以便獨佔市場，從而增加長期的利益。<h2 style="margin-left:0px;">目前可能是部署礦機的最佳時間點</h2>在<a href="https://corescientific.com/"> Core Scientific</a> 等大型礦企相繼破產之後，新款的 ASICs 礦機的算力價格大幅下調八成，意味著市場上仍有流動資金的公司，可以極低廉的價格在市場收購算力。試想一下，一款礦機由生產製造，到礦企能大量運用該礦機需時多久？以 S19 j Pro 為例，此款礦機在 2021 年年初發布，直到 2022 年底，礦企才逐漸部署了不到 40 萬台，礦機的出貨也受限於台積電的產能，除了礦機企業之間的競爭，也需要和各大科技公司爭搶芯片的生產線，特別是處於牛市的時候，礦機的生產永遠都是供不應求，而牛市來臨時再爭奪供不應求的產能，就已經為時以晚。從訂單到生產到部署，最少都要一年的時間，對於新入場的競爭者來說，目前可能是部署礦機的最佳時間點，尤其從財困的礦企手上購買低價算力，可能比重新部署新礦機更為化算。事實上，去年倒閉的礦企，很多就是在 2021 年才高價追入進場的新礦企，當時市場上的舊款礦機已有一定溢價，高位追入產能結果，導致最終資不抵債。筆者細閱過目前仍經營的上市礦企例如<a href="https://marathondh.com/"> Marathon Digital Holdings</a> 與 Riot Platforms, Inc 的財務報告，兩者都顯示他們有足夠的資金渡過加密貨幣的寒冬，當中 Marathon Digital Holdings 更表示，至今仍未有售出任何的加密資產，似乎由礦企財困引起的拋售潮，已被市場消化。筆者認為，2023 年會是礦企浴火重生之年，熊市下有足夠資金，安然度過並生存下來的礦企，將會在下一個牛市再次吸引投資者目光，在 Web3 產業上發光發熱。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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随中国在 2021 年起禁止挖矿，比特币全网算力大幅下降，加上传统金融机构的入场，<a href="https://fintalk180.com/20211103mining/">挖矿</a>市场在去年也来了一次大洗牌，在下半年里面逐渐淘汰掉一些营运及电力成本较高的矿企，而比特币的平均算力，亦由 2021 年的高位大跌八成。电力成本上升亦是矿企面临的一大困局。全球能源成本上升，就以美国数据为例，工业电费价格就由 2021 年至 2023 年间，升了近百分之十，营运成本甚至超过了掘矿的收益，目前在部分州分的矿企也开始面临无法「回本」的局面。<ad-banner-1></ad-banner-1>事实上，在去年 5 月 Terra 事件开始，不少矿企就被迫卖出新产出的比特币，甚至一些作为储备的比特币，亦被迫在市场低位卖出。其中一间大型矿企 Core Scientific 在去年 11 月终支持不住，宣告破产。 &nbsp;矿企更大考虑是如何搞垮对手说到这里，笔者必须详细说明一下，行外人对矿企经常提及的「误区」—比特币现货价格跌穿矿企的「关机价」，即产出的比特币不足以支付矿企的营运成本，那是否代表大量矿企会关机？也许部分矿企会关掉型号比较旧的矿机以降低成本，但为何矿企不完全关机呢？那是因为维持算力难度是，有实力的大型矿企用作排斥新竞争者，甚至消灭竞争对手的一个手段。矿企们既在共同维持比特币的网路，实际上也是处于一个竞争关系，当一部分矿机关机，会造成比特币网路的出块速度降低，短期增加矿企的掘矿成本，但实际上矿企更大考虑的是如何搞垮对手，以便独佔市场，从而增加长期的利益。 &nbsp;目前可能是部署矿机的最佳时间点在 <a href="https://corescientific.com/">Core Scientific</a> 等大型矿企相继破产之后，新款的 ASICs 矿机的算力价格大幅下调八成，意味着市场上仍有流动资金的公司，可以极低廉的价格在市场收购算力。试想一下，一款矿机由生产制造，到矿企能大量运用该矿机需时多久？以 S19 j Pro 为例，此款矿机在 2021 年年初发布，直到 2022 年底，矿企才逐渐部署了不到 40 万台，矿机的出货也受限于台积电的产能，除了矿机企业之间的竞争，也需要和各大科技公司争抢芯片的生产线，特别是处于牛市的时候，矿机的生产永远都是供不应求，而牛市来临时再争夺供不应求的产能，就已经为时以晚。从订单到生产到部署，最少都要一年的时间，对于新入场的竞争者来说，目前可能是部署矿机的最佳时间点，尤其从财困的矿企手上购买低价算力，可能比重新部署新矿机更为化算。事实上，去年倒闭的矿企，很多就是在 2021 年才高价追入进场的新矿企，当时市场上的旧款矿机已有一定溢价，高位追入产能结果，导致最终资不抵债。笔者细阅过目前仍经营的上市矿企例如 <a href="https://marathondh.com/">Marathon Digital Holdings</a> 与 Riot Platforms, Inc 的财务报告，两者都显示他们有足够的资金渡过加密货币的寒冬，当中 Marathon Digital Holdings 更表示，至今仍未有售出任何的加密资产，似乎由矿企财困引起的抛售潮，已被市场消化。笔者认为，2023 年会是矿企浴火重生之年，熊市下有足够资金，安然度过并生存下来的矿企，将会在下一个牛市再次吸引投资者目光，在 Web3 产业上发光发热。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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隨中國在 2021 年起禁止挖礦，比特幣全網算力大幅下降，加上傳統金融機構的入場，<a href="https://fintalk180.com/20211103mining/">挖礦</a>市場在去年也來了一次大洗牌，在下半年裏面逐漸淘汰掉一些營運及電力成本較高的礦企，而比特幣的平均算力，亦由 2021 年的高位大跌八成。電力成本上升亦是礦企面臨的一大困局。全球能源成本上升，就以美國數據為例，工業電費價格就由 2021 年至 2023 年間，升了近百分之十，營運成本甚至超過了掘礦的收益，目前在部分州分的礦企也開始面臨無法「回本」的局面。<ad-banner-1></ad-banner-1>事實上，在去年 5 月 Terra 事件開始，不少礦企就被迫賣出新產出的比特幣，甚至一些作為儲備的比特幣，亦被迫在市場低位賣出。其中一間大型礦企 Core Scientific 在去年 11 月終支持不住，宣告破產。<h2 style="margin-left:0px;">礦企更大考慮是如何搞垮對手</h2>說到這裏，筆者必須詳細說明一下，行外人對礦企經常提及的「誤區」—比特幣現貨價格跌穿礦企的「關機價」，即產出的比特幣不足以支付礦企的營運成本，那是否代表大量礦企會關機？也許部分礦企會關掉型號比較舊的礦機以降低成本，但為何礦企不完全關機呢？那是因為維持算力難度是，有實力的大型礦企用作排斥新競爭者，甚至消滅競爭對手的一個手段。礦企們既在共同維持比特幣的網絡，實際上也是處於一個競爭關係，當一部分礦機關機，會造成比特幣網絡的出塊速度降低，短期增加礦企的掘礦成本，但實際上礦企更大考慮的是如何搞垮對手，以便獨佔市場，從而增加長期的利益。<h2 style="margin-left:0px;">目前可能是部署礦機的最佳時間點</h2>在<a href="https://corescientific.com/"> Core Scientific</a> 等大型礦企相繼破產之後，新款的 ASICs 礦機的算力價格大幅下調八成，意味著市場上仍有流動資金的公司，可以極低廉的價格在市場收購算力。試想一下，一款礦機由生產製造，到礦企能大量運用該礦機需時多久？以 S19 j Pro 為例，此款礦機在 2021 年年初發布，直到 2022 年底，礦企才逐漸部署了不到 40 萬台，礦機的出貨也受限於台積電的產能，除了礦機企業之間的競爭，也需要和各大科技公司爭搶芯片的生產線，特別是處於牛市的時候，礦機的生產永遠都是供不應求，而牛市來臨時再爭奪供不應求的產能，就已經為時以晚。從訂單到生產到部署，最少都要一年的時間，對於新入場的競爭者來說，目前可能是部署礦機的最佳時間點，尤其從財困的礦企手上購買低價算力，可能比重新部署新礦機更為化算。事實上，去年倒閉的礦企，很多就是在 2021 年才高價追入進場的新礦企，當時市場上的舊款礦機已有一定溢價，高位追入產能結果，導致最終資不抵債。筆者細閱過目前仍經營的上市礦企例如<a href="https://marathondh.com/"> Marathon Digital Holdings</a> 與 Riot Platforms, Inc 的財務報告，兩者都顯示他們有足夠的資金渡過加密貨幣的寒冬，當中 Marathon Digital Holdings 更表示，至今仍未有售出任何的加密資產，似乎由礦企財困引起的拋售潮，已被市場消化。筆者認為，2023 年會是礦企浴火重生之年，熊市下有足夠資金，安然度過並生存下來的礦企，將會在下一個牛市再次吸引投資者目光，在 Web3 產業上發光發熱。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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比特幣礦企2023年浴火重生？ | CEO 專欄 | UD Blockchain

比特币矿企2023年浴火重生？ | CEO 专栏 | UD Blockchain

比特幣礦企2023年浴火重生？

比特币矿企2023年浴火重生？

Since December of 2022, the price of Bitcoin has been fluctuating around $16,500, returning to the price levels of November 2020. Although America and Europe are showing symptoms of an economic slowdown and signs of a possible recession in the future, other data indicate that the American economy is still very strong. The market believes that there is still sufficient evidence to suggest that the Federal Reserve will maintain its hawkish monetary policy. Although the Federal Reserve has slowed its rate of interest hikes down to 50 basis points, it has done little to lower the inflation rate to its target of 2%. Due to this, the market anticipates that the interest rate peak will be maintained for at least two quarters. For now, according to IRD (interest rate derivative) traders, the interest rate will start peaking in March, and will be sustained until November of 2023. Faced with this monetary stance, the liquidity of the crypto market will likely continue to deteriorate and wither, which means that the value of cryptocurrencies is unlikely to see a resurgence soon.&nbsp;<ad-banner-1></ad-banner-1> As of writing, America’s 3-month bond yield is at 4.37% and the 6-month bond yield is at 4.76%, which is higher than some of the yields for staking popular cryptocurrencies. Because of this, a substantial amount of investors have withdrawn funds from the crypto market to invest in the US bond market instead.&nbsp;In spite of the bearish market forming, Arbitrum has risen as an anomaly with massive potential.&nbsp; In the bearish second half of 2022, many crypto protocols have been facing issues with liquidity runs. However, Arbitrum’s TVL has continued to rebound, and has now stabilized at around USD $1 billion. The number of active Arbitrum wallet addresses also increased from under 30,000 last year to approximately 200,000, which is very impressive under the current market conditions.&nbsp;Besides growth in users, the trading volume of Arbitrum has seen a massive increase as well, from 5 million units in the first quarter to over 34 million units in the fourth quarter. This is mainly due to the surge in popularity of derivative trading platforms such as perpetual contracts exchange platform GMX and other DEXs, and the introduction of Arbitrum Nitro, which greatly increased throughput and decreased the gas fee, substantially increasing the scalability of Arbitrum.&nbsp;The collapse of the cryptocurrency market last year started with Terra and spread to many CeFi players, such as 3AC, BlockFi, Celsius, FTX/Alameda. With the United States and other countries pushing the implementation of stricter compliance policies, coupled with more exchanges restricting users from derivatives, it is believed that the trend of users migrating to Layer 2 DEXs will continue.&nbsp;&nbsp;It is worth mentioning that Arbitrum has not yet launched its own native token. If we assume that Arbitrum follows the path of fellow Layer 2 solution Optimism, the airdrop of their new token may lead to surges in speculative activity, resulting in a massive increase in liquidity.&nbsp;&nbsp;From what we’ve seen so far, Layer 2 is a rare growth point in the entire cryptocurrency ecosystem in 2022. Like the bearish crypto market in 2018, the market will never lack slumps, but there will always be builders in the market, which is why 2023 is anticipated to be an exciting year for Layer 2 solutions growth.&nbsp;&nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
<h3 style="font-family: heebo; font-size: 20px;color: #2A3795;">More Info</h3></div></div><div class="raw-html-embed"><a href="https://www.ud.hk/tc" data-cta="UDHub" style="width: 320px;height: 50px;display: block; background: #2A3795; color: #ffffff; text-decoration:none; line-height:50px; text-align:center; font-family: Arial; font-weight:bold;border-radius: 3px;margin:20px auto">Blockchain Solutions Details</a></div><div class="raw-html-embed"><a href="https://www.ud.hk/tc/enquiry?enquiryType=product&amp;productCategory=blockchainSecurity&amp;productName=區塊鏈方案" data-cta="UDHub" style="width: 320px;height: 50px;display: block; background: #28AA2E; color: #ffffff; text-decoration:none; line-height:50px; text-align:center; font-family: Arial; font-weight:bold;border-radius: 3px;margin:20px auto">Contact us now</a></div>

比特币自去年 12 月至今在 16,500 美元左右横盘，价格已回到 2020 年 11 月中的水平。市场普遍认为，尽管欧美在 11 月和 12 月的经济数据中显示出衰退的迹象，但更多的数据也显示，美国经济依然十分强劲，市场相信，这会为美联储在今年继续保持鹰派政策提供足够的理据。即使美联储于去年 12 月开始，逐步降低加息幅度至 50 基点，但通胀仍远远未下降至目标的 2%。因此市场共识「利率顶峰」至少会在今年维持半年以上。目前，根据利率衍生品交易员的预期，利率顶峰将会于今年 3 月到来，并至少持续到 2023 年 11 月。面对宏观的货币政策，加密货币市场的流动性相信会继续枯萎，距离价格底部及价格的反弹尚有一段距离。<ad-banner-1></ad-banner-1>截至下笔时，美国 3 个月期国债的孳息率是 4.37，6 个月期国债是 4.76，收益甚至比起部分热门的加密货币 <a href="https://fintalk180.com/%e6%9c%80%e7%86%b1%e9%96%80%e7%9a%84%e5%9b%9b%e7%a8%ae%e5%8a%a0%e5%af%86%e8%b2%a8%e5%b9%a3%e8%a2%ab%e5%8b%95%e6%94%b6%e5%85%a5/">Staking</a> 收益还要多，因此许多专业投资人都将资金从加密货币市场撤出，改投美国国债。然而，在这熊市的情绪底下，却有一支极具潜力的异军突起：<a href="https://arbitrum.io/">Arbitrum</a>。在熊市持续的 2022 年下半年，大部分的 Protocol 也在面临资金逃逸的问题，但 Arbitrum 的 TVL 筑底之后也持续反弹，现在稳定地维持在大约 10 亿美元，活跃地址的数量，也由上年年初的不到 3 万人，到现在的 20 万人，熊市底下算是很不错的成绩。除了用户的增长，Arbitrum 的交易量也在去年迎来大幅增长，由于 GMX 等衍生工具 DEX 的大爆发，以及 Nitro 可扩展性升级大大降低了交易费用。整个网路的交易量从第一季度的 500 万，增长到了第四季度的 3,490 万，增长 5.9 倍。去年加密货币市场的崩溃始于 Terra，也蔓延到大部分 CeFi 的参与者，例如 3AC、BlockFi、Celsius、FTX/Alameda。加上美国等多国将会推行更严格的合规政策，以及愈来愈多交易所限制用户使用衍生工具，相信用户迁移至 Layer 2 DEX 的趋势将会继续持续。值得一提的是，Arbitrum 至今也尚未推出自己的原生代币，但如果它在 2023 年真的推出，参考 Optimism 的情况，代币的空投可能导致使用者（炒家）活动和湧入网路的流动性大幅飙升。就我们所看到的，Layer 2 是 2022 年整个加密货币生态系统中罕见的增长点，正如 2018 年的加密货币大熊市，币市永远不乏低谷时期，但市场也永远存在 Builder，相信 2023 年将是 Layer 2 爆炸性的一年。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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比特幣自去年 12 月至今在 16,500 美元左右橫盤，價格已回到 2020 年 11 月中的水平。市場普遍認為，儘管歐美在 11 月和 12 月的經濟數據中顯示出衰退的跡象，但更多的數據也顯示，美國經濟依然十分強勁，市場相信，這會為美聯儲在今年繼續保持鷹派政策提供足夠的理據。即使美聯儲於去年 12 月開始，逐步降低加息幅度至 50 基點，但通脹仍遠遠未下降至目標的 2%。因此市場共識「利率頂峰」至少會在今年維持半年以上。目前，根據利率衍生品交易員的預期，利率頂峰將會於今年 3 月到來，並至少持續到 2023 年 11 月。面對宏觀的貨幣政策，加密貨幣市場的流動性相信會繼續枯萎，距離價格底部及價格的反彈尚有一段距離。<ad-banner-1></ad-banner-1>截至下筆時，美國 3 個月期國債的孳息率是 4.37，6 個月期國債是 4.76，收益甚至比起部分熱門的加密貨幣<a href="https://fintalk180.com/%e6%9c%80%e7%86%b1%e9%96%80%e7%9a%84%e5%9b%9b%e7%a8%ae%e5%8a%a0%e5%af%86%e8%b2%a8%e5%b9%a3%e8%a2%ab%e5%8b%95%e6%94%b6%e5%85%a5/"> Staking </a>收益還要多，因此許多專業投資人都將資金從加密貨幣市場撤出，改投美國國債。然而，在這熊市的情緒底下，卻有一支極具潛力的異軍突起：<a href="https://arbitrum.io/">Arbitrum</a>。在熊市持續的 2022 年下半年，大部分的 Protocol 也在面臨資金逃逸的問題，但 Arbitrum 的 TVL 築底之後也持續反彈，現在穩定地維持在大約 10 億美元，活躍地址的數量，也由上年年初的不到 3 萬人，到現在的 20 萬人，熊市底下算是很不錯的成績。除了用戶的增長，Arbitrum 的交易量也在去年迎來大幅增長，由於 GMX 等衍生工具 DEX 的大爆發，以及 Nitro 可擴展性升級大大降低了交易費用。整個網路的交易量從第一季度的 500 萬，增長到了第四季度的 3,490 萬，增長 5.9 倍。去年加密貨幣市場的崩潰始於 Terra，也蔓延到大部分 CeFi 的參與者，例如 3AC、BlockFi、Celsius、FTX/Alameda。加上美國等多國將會推行更嚴格的合規政策，以及愈來愈多交易所限制用戶使用衍生工具，相信用戶遷移至 Layer 2 DEX 的趨勢將會繼續持續。值得一提的是，Arbitrum 至今也尚未推出自己的原生代幣，但如果它在 2023 年真的推出，參考 Optimism 的情況，代幣的空投可能導致使用者（炒家）活動和湧入網路的流動性大幅飆升。就我們所看到的，Layer 2 是 2022 年整個加密貨幣生態系統中罕見的增長點，正如 2018 年的加密貨幣大熊市，幣市永遠不乏低谷時期，但市場也永遠存在 Builder，相信 2023 年將是 Layer 2 爆炸性的一年。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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Ethereum Layer 2 expected to witness massive growth in 2023 | CEO Column | UD Blockchain

2023年以太坊Layer 2有望大展宏图 | CEO 专栏 | UD Blockchain

2023年以太坊Layer 2有望大展宏圖 | CEO 專欄 | UD Blockchain

Ethereum Layer 2 expected to witness massive growth in 2023

2023年以太坊Layer 2有望大展宏图

2023年以太坊Layer 2有望大展宏圖

Chinese version only. The content of this page does not provide English version. &nbsp;甚麼是 FUD？英語 Fear, Uncertainty, Doubt 的簡寫，意思為懼、惑、疑。 說的是近日幣圈中的大事 ─ 幣安的 FUD。除了被審計師質疑之前提供的儲備證明不完全反映其財務狀況，更有傳創辦人趙長鵬在內等幣安多名高層，將面臨美國反洗錢相關的刑事指控。 &nbsp;<ad-banner-1></ad-banner-1>市場的反應總比消息來得快，在過去短短 7 天，幣安的資金淨流出便高達 56 億美元，佔幣安的用戶總資產近 10%，別說是幣安，即使是傳統銀行面對此級別的提款，也會有壓力。 &nbsp;<h2 style="margin-left:0px;">流出資金沒有回流情況</h2>在美國 CPI 創近月新低後，幣市也迎來了一波強勁的反彈，然而，受到以上不利影響，幣安的平台幣 BNB 並沒有因而受惠，反彈的力度並不算強，甚至可以說是安靜得有點可疑。&nbsp;在幣圈打滾多年，筆者最深信的一句自然是 “Don’t Trust, Verify.”，面對FUD，我們逐樣調查清楚。&nbsp;首先，也是最多人質疑的，趙長鵬日前表示：Now deposits are coming back in. （存款已經陸續回來。）&nbsp;根據以太坊的鏈上數據，幣安於 12 月 14 日的 24 小時淨流出依然為 5 億美元，除非用戶大量存入其他鏈的資產，否則可以合理推斷，「存款已經陸續回來」是誤導甚至是錯誤的。亦即是說用戶的資產並沒有回到幣安，也沒有所謂淨流入的現象。&nbsp;<h2 style="margin-left:0px;">禍不單行 幣安涉違反美國反洗錢法</h2>根據路透社日前報道，幣安的 KYC （Know Your Customer） 程序疑似有漏洞，導致超過 100 億美元的「黑錢」，於幣安平台上被恐怖份子或罪犯利用，並策劃了逃避美國和其他地方聯合監管機構的監管。&nbsp;報道中的知情人士透露，這項調查重點，涉及到幣安是否遵守美國反洗錢法律和制裁。其兩名聯邦檢察官中認為，他們收集的證據已經可以用於對該交易所採取積極法律行動，並針對包括創辦人趙長鵬在內的個人高管提起刑事指控。&nbsp;要知道，2012 年滙豐銀行在墨西哥為販毒集團提供了 8.81 億美元的洗錢服務後，面臨多國政府的窮追猛打，最後光是向美國已經支付了 19 億美元的罰款。&nbsp;如果證據確鑿又真的被制裁，此次的洗錢規模可是滙豐的 10 倍，而且涉及的是多個國家和不同的組織，相信判刑會具一定阻嚇性。&nbsp;筆者認為即使幣安最終敗訴，應該都是罰款了事，且不致於影響其盈利能力。只是，此次大力度打壓，顯示監管之手正伸入各大中心化交易所，近年來的中心化交易所霸權，很可能要告一段落。&nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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甚么是 FUD？英语 Fear, Uncertainty, Doubt 的简写，意思为惧、惑、疑。 说的是近日币圈中的大事 ─ 币安的 FUD。除了被审计师质疑之前提供的储备证明不完全反映其财务状况，更有传创办人赵长鹏在内等币安多名高层，将面临美国反洗钱相关的刑事指控。 市场的反应总比消息来得快，在过去短短 7 天，币安的资金净流出便高达 56 亿美元，佔币安的用户总资产近 10%，别说是币安，即使是传统银行面对此级别的提款，也会有压力。<ad-banner-1></ad-banner-1><h2> 流出资金没有回流情况</h2> 在美国 CPI 创近月新低后，币市也迎来了一波强劲的反弹，然而，受到以上不利影响，币安的平台币 BNB 并没有因而受惠，反弹的力度并不算强，甚至可以说是安静得有点可疑。 在币圈打滚多年，笔者最深信的一句自然是 “Don’t Trust, Verify.”，面对FUD，我们逐样调查清楚。 首先，也是最多人质疑的，赵长鹏日前表示：Now deposits are coming back in. （存款已经陆续回来。） 根据以太坊的链上数据，币安于 12 月 14 日的 24 小时净流出依然为 5 亿美元，除非用户大量存入其他链的资产，否则可以合理推断，「存款已经陆续回来」是误导甚至是错误的。亦即是说用户的资产并没有回到币安，也没有所谓净流入的现象。<h2> 祸不单行 币安涉违反美国反洗钱法</h2> 根据路透社日前报道，币安的 KYC （Know Your Customer） 程序疑似有漏洞，导致超过 100 亿美元的「黑钱」，于币安平台上被恐怖份子或罪犯利用，并策划了逃避美国和其他地方联合监管机构的监管。 报道中的知情人士透露，这项调查重点，涉及到币安是否遵守美国反洗钱法律和制裁。其两名联邦检察官中认为，他们收集的证据已经可以用于对该交易所采取积极法律行动，并针对包括创办人赵长鹏在内的个人高管提起刑事指控。 要知道，2012 年滙丰银行在墨西哥为贩毒集团提供了 8.81 亿美元的洗钱服务后，面临多国政府的穷追猛打，最后光是向美国已经支付了 19 亿美元的罚款。 如果证据确凿又真的被制裁，此次的洗钱规模可是滙丰的 10 倍，而且涉及的是多个国家和不同的组织，相信判刑会具一定阻吓性。 笔者认为即使币安最终败诉，应该都是罚款了事，且不致于影响其盈利能力。只是，此次大力度打压，显示监管之手正伸入各大中心化交易所，近年来的中心化交易所霸权，很可能要告一段落。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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甚麼是 FUD？英語 Fear, Uncertainty, Doubt 的簡寫，意思為懼、惑、疑。 說的是近日幣圈中的大事 ─ 幣安的 FUD。除了被審計師質疑之前提供的儲備證明不完全反映其財務狀況，更有傳創辦人趙長鵬在內等幣安多名高層，將面臨美國反洗錢相關的刑事指控。 市場的反應總比消息來得快，在過去短短 7 天，幣安的資金淨流出便高達 56 億美元，佔幣安的用戶總資產近 10%，別說是幣安，即使是傳統銀行面對此級別的提款，也會有壓力。<ad-banner-1></ad-banner-1><h2> 流出資金沒有回流情況</h2> 在美國 CPI 創近月新低後，幣市也迎來了一波強勁的反彈，然而，受到以上不利影響，幣安的平台幣 BNB 並沒有因而受惠，反彈的力度並不算強，甚至可以說是安靜得有點可疑。 在幣圈打滾多年，筆者最深信的一句自然是 “Don’t Trust, Verify.”，面對FUD，我們逐樣調查清楚。 &nbsp;首先，也是最多人質疑的，趙長鵬日前表示：Now deposits are coming back in. （存款已經陸續回來。） 根據以太坊的鏈上數據，幣安於 12 月 14 日的 24 小時淨流出依然為 5 億美元，除非用戶大量存入其他鏈的資產，否則可以合理推斷，「存款已經陸續回來」是誤導甚至是錯誤的。亦即是說用戶的資產並沒有回到幣安，也沒有所謂淨流入的現象。<h2> 禍不單行 幣安涉違反美國反洗錢法</h2> 根據路透社日前報道，幣安的 KYC （Know Your Customer） 程序疑似有漏洞，導致超過 100 億美元的「黑錢」，於幣安平台上被恐怖份子或罪犯利用，並策劃了逃避美國和其他地方聯合監管機構的監管。 報道中的知情人士透露，這項調查重點，涉及到幣安是否遵守美國反洗錢法律和制裁。其兩名聯邦檢察官中認為，他們收集的證據已經可以用於對該交易所採取積極法律行動，並針對包括創辦人趙長鵬在內的個人高管提起刑事指控。 要知道，2012 年滙豐銀行在墨西哥為販毒集團提供了 8.81 億美元的洗錢服務後，面臨多國政府的窮追猛打，最後光是向美國已經支付了 19 億美元的罰款。 如果證據確鑿又真的被制裁，此次的洗錢規模可是滙豐的 10 倍，而且涉及的是多個國家和不同的組織，相信判刑會具一定阻嚇性。 筆者認為即使幣安最終敗訴，應該都是罰款了事，且不致於影響其盈利能力。只是，此次大力度打壓，顯示監管之手正伸入各大中心化交易所，近年來的中心化交易所霸權，很可能要告一段落。 &nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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2022年最後一單幣圈大事 幣安FUD | CEO insight | UD Blockchain

2022年最后一单币圈大事 币安FUD | CEO 专栏 | UD Blockchain

2022年最後一單幣圈大事 幣安FUD | CEO 專欄 | UD Blockchain

2022年最後一單幣圈大事 幣安FUD

2022年最后一单币圈大事 币安FUD

The following published article (Chinese version only)&nbsp;<ad-banner-1></ad-banner-1>NFT 市場可謂 2022 年幣圈成長最快的板塊，然而，NFT 的概念對於絕大多數的普羅大眾來說，仍然是十分陌生的。然而，相比起年初的炒賣階段，現時區塊鏈市場正在默默的起革命，幾乎每天都有新的區塊鏈技術出現在現實生活，以全新的商業行銷方式賦上區塊鏈的優勢，以下介紹的這種可能是 2023 年幣圈的一匹黑馬—區塊鏈打卡。&nbsp;筆者最近發現一個有趣的裝置名為「IYK Disc」，是一塊光碟狀的 NFC 芯片，用戶用手機拍一下芯片後，便可以於 Gnosis 的區塊鏈上，自動生成一個 POAP （Proof of Attendance Protocol），以證明用戶曾經到達過該地點。所謂 POAP 就是出席證明協議，它的設定是「用區塊鏈紀錄生活經驗的徽章」，簡單一點來說，便是類似於電玩遊戲中的「成就解鎖」或者「打卡」這個概念的結合。&nbsp;前陣子筆者到過迪士尼樂園，其實也有類似的玩法，類似是要求遊客到指定地點集齊 3 個不同印章，可是完成任務後，也只能換到一些小獎品。但是假如這件事是以上面提及的 IYK 芯片來完成，整件事就可以因為有區塊鏈技術的加持，變得更加有沉浸感的體驗。&nbsp;以迪士尼樂園的例子為例，對於遊客來說，除了可以收集 NFT 以外，也可以為自己的數碼行跡解鎖另外的成就，在虛實日漸結合的世界，一個可以在網上分享證明自己去過某個地方的 NFT，其實也是相當吸引。對於樂園方來說，展方可以進一步追蹤參與的用戶和推行其他延伸的後續活動，例如以 POAP 作為參加抽獎的憑證，也可以定期推出以收集作為主軸的集玩式 NFT。&nbsp;歸根結底，這一切都是關乎如何運用數位行銷策略，為您的客戶提供獨特且具有意義的體驗，這才能為品牌帶來與眾不同的價值。&nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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&nbsp;NFT 市场可谓 2022 年币圈成长最快的板块，然而，NFT 的概念对於绝大多数的普罗大众来说，仍然是十分陌生的。然而，相比起年初的炒卖阶段，现时区块链市场正在默默的起革命，几乎每天都有新的区块链技术出现在现实生活，以全新的商业行销方式赋上区块链的优势，以下介绍的这种可能是 2023 年币圈的一匹黑马—区块链打卡。<ad-banner-1></ad-banner-1>&nbsp;笔者最近发现一个有趣的装置名为「IYK Disc」，是一块光碟状的 NFC 芯片，用户用手机拍一下芯片後，便可以於 Gnosis 的区块链上，自动生成一个 POAP （Proof of Attendance Protocol），以证明用户曾经到达过该地点。所谓 POAP 就是出席证明协议，它的设定是「用区块链纪录生活经验的徽章」，简单一点来说，便是类似於电玩游戏中的「成就解锁」或者「打卡」这个概念的结合。&nbsp;前阵子笔者到过迪士尼乐园，其实也有类似的玩法，类似是要求游客到指定地点集齐 3 个不同印章，可是完成任务後，也只能换到一些小奖品。但是假如这件事是以上面提及的 IYK 芯片来完成，整件事就可以因为有区块链技术的加持，变得更加有沉浸感的体验。&nbsp;以迪士尼乐园的例子为例，对於游客来说，除了可以收集 NFT 以外，也可以为自己的数码行迹解锁另外的成就，在虚实日渐结合的世界，一个可以在网上分享证明自己去过某个地方的 NFT，其实也是相当吸引。对於乐园方来说，展方可以进一步追踪参与的用户和推行其他延伸的後续活动，例如以 POAP 作为参加抽奖的凭证，也可以定期推出以收集作为主轴的集玩式 NFT。&nbsp;归根结底，这一切都是关乎如何运用数位行销策略，为您的客户提供独特且具有意义的体验，这才能为品牌带来与众不同的价值。&nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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&nbsp;NFT 市場可謂 2022 年幣圈成長最快的板塊，然而，NFT 的概念對於絕大多數的普羅大眾來說，仍然是十分陌生的。然而，相比起年初的炒賣階段，現時區塊鏈市場正在默默的起革命，幾乎每天都有新的區塊鏈技術出現在現實生活，以全新的商業行銷方式賦上區塊鏈的優勢，以下介紹的這種可能是 2023 年幣圈的一匹黑馬—區塊鏈打卡。<ad-banner-1></ad-banner-1>&nbsp;筆者最近發現一個有趣的裝置名為「IYK Disc」，是一塊光碟狀的 NFC 芯片，用戶用手機拍一下芯片後，便可以於 Gnosis 的區塊鏈上，自動生成一個 POAP （Proof of Attendance Protocol），以證明用戶曾經到達過該地點。所謂 POAP 就是出席證明協議，它的設定是「用區塊鏈紀錄生活經驗的徽章」，簡單一點來說，便是類似於電玩遊戲中的「成就解鎖」或者「打卡」這個概念的結合。&nbsp;前陣子筆者到過迪士尼樂園，其實也有類似的玩法，類似是要求遊客到指定地點集齊 3 個不同印章，可是完成任務後，也只能換到一些小獎品。但是假如這件事是以上面提及的 IYK 芯片來完成，整件事就可以因為有區塊鏈技術的加持，變得更加有沉浸感的體驗。&nbsp;以迪士尼樂園的例子為例，對於遊客來說，除了可以收集 NFT 以外，也可以為自己的數碼行跡解鎖另外的成就，在虛實日漸結合的世界，一個可以在網上分享證明自己去過某個地方的 NFT，其實也是相當吸引。對於樂園方來說，展方可以進一步追蹤參與的用戶和推行其他延伸的後續活動，例如以 POAP 作為參加抽獎的憑證，也可以定期推出以收集作為主軸的集玩式 NFT。&nbsp;歸根結底，這一切都是關乎如何運用數位行銷策略，為您的客戶提供獨特且具有意義的體驗，這才能為品牌帶來與眾不同的價值。&nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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區塊鏈打卡 將生活點滴上鏈 | CEO Insight | UD Blockchain

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The following published article (Chinese version only)&nbsp;<ad-banner-1></ad-banner-1>英國 Z/Yen 集團與中國（深圳）綜合開發研究院，於 9 月底發表了《全球金融中心指數》（GFCI）的最新報告，紐約仍是全球最受青睞的金融中心，遙遙領先其他城市；倫敦居第二；新加坡則擠下香港，排名第三。&nbsp;按行業比較，香港 6 個行業指標排名均下跌，其中「政府和監管部門」下跌最多，其次則為「金融科技」，比起 GFCI 28 時，已經下跌足足 6 位至全球第 10 位。&nbsp;在新加坡、杜拜等地搶佔 Web3.0 和虛擬資產風口後，香港於金融科技的進展上，無論是法制或是人才，都逐漸被其他地區拋離，但不甘落後的香港終於以更加開放、包容的態度向虛擬資產領域敞開了懷抱。&nbsp;香港財經事務及庫務局在 10 月 31 日發表《有關虛擬資產在港發展的政策宣言》，香港幣圈立即沸騰起來，是次的宣言有以下三大重點：<figure class="table"><table><tbody><tr><td>1.針對虛擬資產的牌照</td></tr><tr><td>2.散戶購買虛擬資產公開徵詢</td></tr><tr><td>3.引入虛擬資產 ETF</td></tr></tbody></table></figure>&nbsp;<hr>&nbsp;當三者串連在一起，就是指虛擬資產交易於香港普及化、規範化及合法化。&nbsp;首先，其實香港並不是第一次針對虛擬資產交易，發出持牌監管的整體框架。但由 2018 年 11 月至今天，也就兩家虛擬資產交易平台拿到了牌照，分別是 OSL 和 Hashkey，但由於持牌時間並不長，加上內地對虛擬資產政策並不明朗，以及香港之前限制只有專業投資者才可參與虛擬資產交易，導致這兩家公司雖然取得牌照，但實際上並沒有開展任何業務。&nbsp;這次的新的宣言相當於推倒重來，重新針對虛擬資產推出新的制度。作為從業者，筆者也十分好奇到底這個牌照到底是以那一種形式存在，NFT 、Defi 、加密貨幣又會是否以同一形式作為監管，比起之前申請牌照的要求和流程又是否會簡化，這些都是未知之數。&nbsp;於散戶而言，之前的虛擬資產的交易都只局限於專業投資者，即：<figure class="table"><table><tbody><tr><td>1.個人投資者 - 包括其金融資產（現金、股票等流動性高的資產）達到 800 萬港幣／100 萬美元</td></tr><tr><td>2.機構投資者 - 管理資產達到 4,000 萬港元或 500 萬美元</td></tr></tbody></table></figure>&nbsp;<hr>&nbsp;無疑參與的門檻實在過高，甚至可以說是變相封禁了散戶參與。而這次宣言重新打開了散戶參與虛擬資產交易的可能性，那麼很大可能之後發出的牌照，是有機會開放予零售投資者。而承接上面的問題，是否所有發行 NFT 以至代幣發行的公司，都需要先向政府申請牌照?&nbsp;最後一項，引入虛擬資產 ETF，也為投資者開闢了除了直接交易虛擬資產的另外渠道，除了投資者不用自己管理錢包與私鑰，同樣也為監管帶來便利性，站在保障零售投資者的角度，這絕對是一項德政。&nbsp;Greyscale 的 CEO 於宣言發出後，也立即轉發了 coindesk 關於港府在溝通和邀請全球虛擬資產服務提供者的推文，暗示灰度基金是其中之一。假以時日，或許我們可以在港交所直接交易 Bitcoin 的 ETF。&nbsp;最後一點，筆者認為香港對加密行業重塑友好姿態，其實也預示著中國將和虛擬資產關係破冰，將重新於市場佔據一席之地。若當中國對加密貨幣的政策逐漸明朗，牛市的回歸也就只是時間問題。香港的確有條件也有機會成為亞洲虛擬資產的交易中心，可以想像到一個由交易所、Defi、風投基金組成的生態系統，在法規的配合下，為區塊鏈提供蓬勃發展的寶地。&nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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英国 Z/Yen 集团与中国（深圳）综合开发研究院，於 9 月底发表了《全球金融中心指数》（GFCI）的最新报告，纽约仍是全球最受青睐的金融中心，遥遥领先其他城市；伦敦居第二；新加坡则挤下香港，排名第三。&nbsp;<ad-banner-1></ad-banner-1>按行业比较，香港 6 个行业指标排名均下跌，其中「政府和监管部门」下跌最多，其次则为「金融科技」，比起 GFCI 28 时，已经下跌足足 6 位至全球第 10 位。&nbsp;在新加坡丶杜拜等地抢占 Web3.0 和虚拟资产风口後，香港於金融科技的进展上，无论是法制或是人才，都逐渐被其他地区抛离，但不甘落後的香港终於以更加开放丶包容的态度向虚拟资产领域敞开了怀抱。&nbsp;香港财经事务及库务局在 10 月 31 日发表《有关虚拟资产在港发展的政策宣言》，香港币圈立即沸腾起来，是次的宣言有以下三大重点：<figure class="table"><table><tbody><tr><td>1.针对虚拟资产的牌照</td></tr><tr><td>2.散户购买虚拟资产公开徵询</td></tr><tr><td>3.引入虚拟资产 ETF</td></tr></tbody></table></figure>&nbsp;<hr>&nbsp;当三者串连在一起，就是指虚拟资产交易於香港普及化丶规范化及合法化。&nbsp;首先，其实香港并不是第一次针对虚拟资产交易，发出持牌监管的整体框架。但由 2018 年 11 月至今天，也就两家虚拟资产交易平台拿到了牌照，分别是 OSL 和 Hashkey，但由於持牌时间并不长，加上内地对虚拟资产政策并不明朗，以及香港之前限制只有专业投资者才可参与虚拟资产交易，导致这两家公司虽然取得牌照，但实际上并没有开展任何业务。&nbsp;这次的新的宣言相当於推倒重来，重新针对虚拟资产推出新的制度。作为从业者，笔者也十分好奇到底这个牌照到底是以那一种形式存在，NFT 丶Defi 丶加密货币又会是否以同一形式作为监管，比起之前申请牌照的要求和流程又是否会简化，这些都是未知之数。&nbsp;於散户而言，之前的虚拟资产的交易都只局限於专业投资者，即：<figure class="table"><table><tbody><tr><td>1.个人投资者 - 包括其金融资产（现金丶股票等流动性高的资产）达到 800 万港币／100 万美元</td></tr><tr><td>2.机构投资者 - 管理资产达到 4,000 万港元或 500 万美元</td></tr></tbody></table></figure>&nbsp;<hr>&nbsp;无疑参与的门槛实在过高，甚至可以说是变相封禁了散户参与。而这次宣言重新打开了散户参与虚拟资产交易的可能性，那麽很大可能之後发出的牌照，是有机会开放予零售投资者。而承接上面的问题，是否所有发行 NFT 以至代币发行的公司，都需要先向政府申请牌照?&nbsp;最後一项，引入虚拟资产 ETF，也为投资者开辟了除了直接交易虚拟资产的另外渠道，除了投资者不用自己管理钱包与私钥，同样也为监管带来便利性，站在保障零售投资者的角度，这绝对是一项德政。&nbsp;Greyscale 的 CEO 於宣言发出後，也立即转发了 coindesk 关於港府在沟通和邀请全球虚拟资产服务提供者的推文，暗示灰度基金是其中之一。假以时日，或许我们可以在港交所直接交易 Bitcoin 的 ETF。&nbsp;最後一点，笔者认为香港对加密行业重塑友好姿态，其实也预示着中国将和虚拟资产关系破冰，将重新於市场占据一席之地。若当中国对加密货币的政策逐渐明朗，牛市的回归也就只是时间问题。香港的确有条件也有机会成为亚洲虚拟资产的交易中心，可以想像到一个由交易所丶Defi丶风投基金组成的生态系统，在法规的配合下，为区块链提供蓬勃发展的宝地。&nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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英國 Z/Yen 集團與中國（深圳）綜合開發研究院，於 9 月底發表了《全球金融中心指數》（GFCI）的最新報告，紐約仍是全球最受青睞的金融中心，遙遙領先其他城市；倫敦居第二；新加坡則擠下香港，排名第三。&nbsp;<ad-banner-1></ad-banner-1>按行業比較，香港 6 個行業指標排名均下跌，其中「政府和監管部門」下跌最多，其次則為「金融科技」，比起 GFCI 28 時，已經下跌足足 6 位至全球第 10 位。&nbsp;在新加坡、杜拜等地搶佔 Web3.0 和虛擬資產風口後，香港於金融科技的進展上，無論是法制或是人才，都逐漸被其他地區拋離，但不甘落後的香港終於以更加開放、包容的態度向虛擬資產領域敞開了懷抱。&nbsp;香港財經事務及庫務局在 10 月 31 日發表《有關虛擬資產在港發展的政策宣言》，香港幣圈立即沸騰起來，是次的宣言有以下三大重點：<figure class="table"><table><tbody><tr><td>1.針對虛擬資產的牌照</td></tr><tr><td>2.散戶購買虛擬資產公開徵詢</td></tr><tr><td>3.引入虛擬資產 ETF</td></tr></tbody></table></figure>&nbsp;<hr>&nbsp;當三者串連在一起，就是指虛擬資產交易於香港普及化、規範化及合法化。&nbsp;首先，其實香港並不是第一次針對虛擬資產交易，發出持牌監管的整體框架。但由 2018 年 11 月至今天，也就兩家虛擬資產交易平台拿到了牌照，分別是 OSL 和 Hashkey，但由於持牌時間並不長，加上內地對虛擬資產政策並不明朗，以及香港之前限制只有專業投資者才可參與虛擬資產交易，導致這兩家公司雖然取得牌照，但實際上並沒有開展任何業務。&nbsp;這次的新的宣言相當於推倒重來，重新針對虛擬資產推出新的制度。作為從業者，筆者也十分好奇到底這個牌照到底是以那一種形式存在，NFT 、Defi 、加密貨幣又會是否以同一形式作為監管，比起之前申請牌照的要求和流程又是否會簡化，這些都是未知之數。&nbsp;於散戶而言，之前的虛擬資產的交易都只局限於專業投資者，即：<figure class="table"><table><tbody><tr><td>1.個人投資者 - 包括其金融資產（現金、股票等流動性高的資產）達到 800 萬港幣／100 萬美元</td></tr><tr><td>2.機構投資者 - 管理資產達到 4,000 萬港元或 500 萬美元</td></tr></tbody></table></figure>&nbsp;<hr>&nbsp;無疑參與的門檻實在過高，甚至可以說是變相封禁了散戶參與。而這次宣言重新打開了散戶參與虛擬資產交易的可能性，那麼很大可能之後發出的牌照，是有機會開放予零售投資者。而承接上面的問題，是否所有發行 NFT 以至代幣發行的公司，都需要先向政府申請牌照?&nbsp;最後一項，引入虛擬資產 ETF，也為投資者開闢了除了直接交易虛擬資產的另外渠道，除了投資者不用自己管理錢包與私鑰，同樣也為監管帶來便利性，站在保障零售投資者的角度，這絕對是一項德政。&nbsp;Greyscale 的 CEO 於宣言發出後，也立即轉發了 coindesk 關於港府在溝通和邀請全球虛擬資產服務提供者的推文，暗示灰度基金是其中之一。假以時日，或許我們可以在港交所直接交易 Bitcoin 的 ETF。&nbsp;最後一點，筆者認為香港對加密行業重塑友好姿態，其實也預示著中國將和虛擬資產關係破冰，將重新於市場佔據一席之地。若當中國對加密貨幣的政策逐漸明朗，牛市的回歸也就只是時間問題。香港的確有條件也有機會成為亞洲虛擬資產的交易中心，可以想像到一個由交易所、Defi、風投基金組成的生態系統，在法規的配合下，為區塊鏈提供蓬勃發展的寶地。&nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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淺談虛擬資產在港發展的政策宣言 | CEO insight | UD Blockchain

淺談虛擬資產在港發展的政策宣言 | CEO 专栏 | UD Blockchain

淺談虛擬資產在港發展的政策宣言 | CEO 專欄 | UD Blockchain

淺談虛擬資產在港發展的政策宣言

The following published article (Chinese version only) &nbsp;以太坊合併在即，每秒近九百兆億的算力將釋放到其他 PoW 生態，各方對以太坊轉用權益證明機制 PoS 的意見不一，有人認為以太坊將因此威脅比特幣的龍頭地位，有人卻覺得只是借勢炒熱，那究竟這場 PoW 與 PoS 之爭，誰是最大得益者？<ad-banner-1></ad-banner-1><figure class="image"><img src="https://static-asst.8338.hk/udhk-cms/yyBCINoqGKk53ILXxPGK.jpg"></figure><h2 style="margin-left:0px;">加密貨幣萌芽於PoW機制</h2>PoW 工作量證明機制，是獎勵最先驗證區塊鏈上的交易者，而爭奪這個獎勵的過程，就是礦工以電腦鬥快計算複雜算式並獲得區塊記帳權，即是挖礦。 PoW 缺點是必須消耗大量冗餘電能，越多人加入爭奪，越浪費電能，這是近年遭環保份子打擊的弱點。可是，大家卻忘記了，早期比特幣網絡得以迅速佈置，就是因為 PoW 機制 ── 礦工只需要買台合規格的電腦，電腦就會自動去計算那個複雜算式參與爭奪，從而賺取獎勵。對投資人來說，這項投資成本結構非常簡單，初始投入成本就是電腦組件（CPU 或 GPU )，電腦組件本身也有價值的，不一定用來挖礦，投資人易有退路。電腦組件到手後，只要挖出來的幣補得上電費和租金，賺來就去對沖初始成本，整個投資過程回本期短，遇上牛市幾個月就回本；不幸遇上熊市，那只要挖出來的幣，價錢高於電費和租金，就可以繼續挖，不然就停機好了，反正隨時都可以重新開機。這個機制的好處，是把信仰者和基建投資人分開，要知道培養信仰很難，試想想，10 年前和 100 個人談去中心化，區塊鏈云云，聽得懂的不知有沒有半個；但談賺錢很易理解，還要是個有退路的投資，更不要談那些本來就是在電腦組件行業的人，他們的初始投資成本接近零。於是，一群連 Bitcoin 和 Ethereum 都不會唸的人，當起礦工來，整個加密圈的基建，就發芽於 PoW 機制。到後來 ETH、ETC 、 LTC 、 POW 挖礦的項目百花齊放，老礦工賺到樂翻天，然後就有聲音出來，說 PoW 的種種不是，浪費能源云云，不過筆者覺得只是莫須有，目的只是找個理由，改變加密圈子的利益結構。&nbsp;<h2 style="margin-left:0px;">PoS機制信仰者方能受益</h2>在 PoW 機制下，很多從挖礦而獲益者，其實都不是信仰者，只是單純的投資者、生意人，他們挖到的獎勵，每個月都需要賣出來支付各項費用，遇上熊市，無持貨需求的礦工們，更會快速拋貨，沽壓更為巨大。聰明的 PoS 機制因而誕生，PoS 標榜不須消耗大量電力、能源來取得新的區塊，而是消耗大量的權益來取得新的區塊，用人話來說，就是（資）本多終勝。PoS 是用加密貨幣的抵押數量，來取代礦工的算力，越花錢去購買加密貨幣，並將這些加密貨幣抵押在智能合約中，你的算力就越高。就以合併後的以太幣來說，用戶最少要質押 32 顆以太幣，方可以成為驗證人，獲得質押收益獎勵。此舉將收益獎勵和流動性之間，建立了一個微妙的平衡關係：生態圈越活躍，質押收益獎勵越高，那麼想參與質押的人越多，流動性就愈低了；遇上熊市，投資人要繼續收取收益，就等同和所屬的生態鏈共渡時艱，這個設計是多少的微妙呢！PoS 看似解決了 PoW 的不少結構性問題。然而，水能載舟，亦能覆舟，即管看看轉行 PoS 的以太坊，是否能走得更遠，超越老大比特幣的地位。&nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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以太坊合并在即，每秒近九百兆亿的算力将释放到其他 PoW 生态，各方对以太坊转用权益证明机制 PoS 的意见不一，有人认为以太坊将因此威胁比特币的龙头地位，有人却觉得只是借势炒热，那究竟这场 PoW 与 PoS 之争，谁是最大得益者？<figure class="image"><img src="https://static-asst.8338.hk/udhk-cms/yyBCINoqGKk53ILXxPGK.jpg"></figure><h2>加密货币萌芽于PoW机制</h2>PoW 工作量证明机制，是奖励最先验证区块链上的交易者，而争夺这个奖励的过程，就是矿工以电脑斗快计算复杂算式并获得区块记帐权，即是挖矿。 PoW 缺点是必须消耗大量冗余电能，越多人加入争夺，越浪费电能，这是近年遭环保份子打击的弱点。<ad-banner-1></ad-banner-1>可是，大家却忘记了，早期比特币网络得以迅速布置，就是因为 PoW 机制 ── 矿工只需要买台合规格的电脑，电脑就会自动去计算那个复杂算式参与争夺，从而赚取奖励。对投资人来说，这项投资成本结构非常简单，初始投入成本就是电脑组件（CPU 或 GPU )，电脑组件本身也有价值的，不一定用来挖矿，投资人易有退路。电脑组件到手后，只要挖出来的币补得上电费和租金，赚来就去对冲初始成本，整个投资过程回本期短，遇上牛市几个月就回本；不幸遇上熊市，那只要挖出来的币，价钱高于电费和租金，就可以继续挖，不然就停机好了，反正随时都可以重新开机。这个机制的好处，是把信仰者和基建投资人分开，要知道培养信仰很难，试想想，10 年前和 100 个人谈去中心化，区块链云云，听得懂的不知有没有半个；但谈赚钱很易理解，还要是个有退路的投资，更不要谈那些本来就是在电脑组件行业的人，他们的初始投资成本接近零。于是，一群连 Bitcoin 和 Ethereum 都不会念的人，当起矿工来，整个加密圈的基建，就发芽于 PoW 机制。到后来 ETH、ETC 、 LTC 、 POW 挖矿的项目百花齐放，老矿工赚到乐翻天，然后就有声音出来，说 PoW 的种种不是，浪费能源云云，不过笔者觉得只是莫须有，目的只是找个理由，改变加密圈子的利益结构。&nbsp;<h2>PoS机制信仰者方能受益</h2>在 PoW 机制下，很多从挖矿而获益者，其实都不是信仰者，只是单纯的投资者、生意人，他们挖到的奖励，每个月都需要卖出来支付各项费用，遇上熊市，无持货需求的矿工们，更会快速抛货，沽压更为巨大。聪明的 PoS 机制因而诞生，PoS 标榜不须消耗大量电力、能源来取得新的区块，而是消耗大量的权益来取得新的区块，用人话来说，就是（资）本多终胜。 PoS 是用加密货币的抵押数量，来取代矿工的算力，越花钱去购买加密货币，并将这些加密货币抵押在智能合约中，你的算力就越高。就以合并后的以太币来说，用户最少要质押 32 颗以太币，方可以成为验证人，获得质押收益奖励。此举将收益奖励和流动性之间，建立了一个微妙的平衡关系：生态圈越活跃，质押收益奖励越高，那么想参与质押的人越多，流动性就愈低了；遇上熊市，投资人要继续收取收益，就等同和所属的生态链共渡时艰，这个设计是多少的微妙呢！PoS 看似解决了 PoW 的不少结构性问题。然而，水能载舟，亦能覆舟，即管看看转行 PoS 的以太坊，是否能走得更远，超越老大比特币的地位。&nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
<h3 style="font-family: heebo; font-size: 20px;color: #2A3795;">更多区块链方案资讯</h3></div></div><div class="raw-html-embed"><a href="https://www.ud.hk/sc" data-cta="UDHub" style="width: 320px;height: 50px;display: block; background: #2A3795; color: #ffffff; text-decoration:none; line-height:50px; text-align:center; font-family: Arial; font-weight:bold;border-radius: 3px;margin:20px auto">区块链方案</a></div><div class="raw-html-embed"><a href="https://www.ud.hk/sc/enquiry?enquiryType=product&amp;productCategory=blockchainSecurity&amp;productName=区块链方案" data-cta="UDHub" style="width: 320px;height: 50px;display: block; background: #28AA2E; color: #ffffff; text-decoration:none; line-height:50px; text-align:center; font-family: Arial; font-weight:bold;border-radius: 3px;margin:20px auto">区块链方案谘询</a></div>

以太坊合併在即，每秒近九百兆億的算力將釋放到其他 PoW 生態，各方對以太坊轉用權益證明機制 PoS 的意見不一，有人認為以太坊將因此威脅比特幣的龍頭地位，有人卻覺得只是借勢炒熱，那究竟這場 PoW 與 PoS 之爭，誰是最大得益者？<figure class="image"><img src="https://static-asst.8338.hk/udhk-cms/yyBCINoqGKk53ILXxPGK.jpg"></figure><h2 style="margin-left:0px;">加密貨幣萌芽於PoW機制</h2>PoW 工作量證明機制，是獎勵最先驗證區塊鏈上的交易者，而爭奪這個獎勵的過程，就是礦工以電腦鬥快計算複雜算式並獲得區塊記帳權，即是挖礦。 PoW 缺點是必須消耗大量冗餘電能，越多人加入爭奪，越浪費電能，這是近年遭環保份子打擊的弱點。<ad-banner-1></ad-banner-1>可是，大家卻忘記了，早期比特幣網絡得以迅速佈置，就是因為 PoW 機制 ── 礦工只需要買台合規格的電腦，電腦就會自動去計算那個複雜算式參與爭奪，從而賺取獎勵。對投資人來說，這項投資成本結構非常簡單，初始投入成本就是電腦組件（CPU 或 GPU )，電腦組件本身也有價值的，不一定用來挖礦，投資人易有退路。電腦組件到手後，只要挖出來的幣補得上電費和租金，賺來就去對沖初始成本，整個投資過程回本期短，遇上牛市幾個月就回本；不幸遇上熊市，那只要挖出來的幣，價錢高於電費和租金，就可以繼續挖，不然就停機好了，反正隨時都可以重新開機。這個機制的好處，是把信仰者和基建投資人分開，要知道培養信仰很難，試想想，10 年前和 100 個人談去中心化，區塊鏈云云，聽得懂的不知有沒有半個；但談賺錢很易理解，還要是個有退路的投資，更不要談那些本來就是在電腦組件行業的人，他們的初始投資成本接近零。於是，一群連 Bitcoin 和 Ethereum 都不會唸的人，當起礦工來，整個加密圈的基建，就發芽於 PoW 機制。到後來 ETH、ETC 、 LTC 、 POW 挖礦的項目百花齊放，老礦工賺到樂翻天，然後就有聲音出來，說 PoW 的種種不是，浪費能源云云，不過筆者覺得只是莫須有，目的只是找個理由，改變加密圈子的利益結構。&nbsp;<h2 style="margin-left:0px;">PoS機制信仰者方能受益</h2>在 PoW 機制下，很多從挖礦而獲益者，其實都不是信仰者，只是單純的投資者、生意人，他們挖到的獎勵，每個月都需要賣出來支付各項費用，遇上熊市，無持貨需求的礦工們，更會快速拋貨，沽壓更為巨大。聰明的 PoS 機制因而誕生，PoS 標榜不須消耗大量電力、能源來取得新的區塊，而是消耗大量的權益來取得新的區塊，用人話來說，就是（資）本多終勝。PoS 是用加密貨幣的抵押數量，來取代礦工的算力，越花錢去購買加密貨幣，並將這些加密貨幣抵押在智能合約中，你的算力就越高。就以合併後的以太幣來說，用戶最少要質押 32 顆以太幣，方可以成為驗證人，獲得質押收益獎勵。此舉將收益獎勵和流動性之間，建立了一個微妙的平衡關係：生態圈越活躍，質押收益獎勵越高，那麼想參與質押的人越多，流動性就愈低了；遇上熊市，投資人要繼續收取收益，就等同和所屬的生態鏈共渡時艱，這個設計是多少的微妙呢！PoS 看似解決了 PoW 的不少結構性問題。然而，水能載舟，亦能覆舟，即管看看轉行 PoS 的以太坊，是否能走得更遠，超越老大比特幣的地位。&nbsp;<div class="raw-html-embed"><div style="text-align: center;">
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