Gartner 的研究指出：失敗的 AI 項目，問題很少出在模型，而是出在數據。Gartner 預測，直至 2026 年底，缺乏「AI 就緒數據」支持的 AI 項目，有 60% 會被放棄。
過去兩年，企業慣常把數據搬進 AI 平台。如今另一種做法正成為主流，稱為「零複製」（Zero-Copy）。2026 年 10 月，Google 更把它列為 Gemini Enterprise 連接 BigQuery 的建議方式。
什麼是零複製 AI？
零複製 AI 是一種架構：AI 代理直接在數據原本所在的資料庫、數據倉庫及業務系統中查詢，而不是先把數據複製到另一個 AI 數據庫。代理只取回所需答案，來源系統仍是唯一的真實版本。
它通常建基於三個元件：
--- 聯邦查詢：一個請求拆分至多個系統，再合併結果。
--- 元數據層：說明有哪些數據表、欄位含義及誰有權查看。
--- 標準連接器：愈來愈多採用模型上下文協議（MCP）。
為什麼零複製在 2026 年成為企業議題？
原因是主要平台在數月內相繼採用。Google、Salesforce 及 SAP 均已提供讓 AI 直接讀取即時業務數據的方式，而 AI 代理對新鮮、受權限管控的數據，需求遠高於聊天機械人。
2026 年 10 月，Google Gemini Enterprise 官方文件推出聯邦查詢模式（預覽版），支援 BigQuery、Spanner、Cloud SQL 及 AlloyDB，以每位用戶本身的憑證直接查詢，不把數據匯入 Gemini。Salesforce 技術總監亦撰文指零複製是 AI 代理策略的關鍵。
Gartner 調查 248 位數據管理主管，發現 63% 的機構沒有、或不確定具備適合 AI 的數據管理實務。複製更多數據，只會擴大這個差距。
零複製數據存取實際上如何運作？
零複製代理分三步運作：先查找有哪些數據及其含義，再據此撰寫查詢，最後以提問用戶的權限，在即時來源系統上執行。傳回 AI 的只是結果，而不是整個數據集。
--- 以用戶身份驗證：連接器以提問者的 IAM 或 OAuth 憑證執行查詢。
--- 以元數據探索：知識目錄返回相關數據表、業務詞彙及查詢模式。
--- 即時查詢：代理生成 SQL，返回受管控的結果。
這與文件 AI 常用的匯入模式不同，詳見我們的企業 AI 知識庫比較。匯入適合每月更新的政策文件，卻不適合每分鐘變動的庫存或理賠進度。
零複製是否比複製數據更安全？
就數據擴散而言，零複製通常較安全，因為沒有第二份副本需要保護或刪除。但在存取權限上並非必然較安全：若代理沿用用戶過寬的權限，用戶能看到的一切，代理同樣看到。
《個人資料（私隱）條例》保障資料第 4 原則要求資料使用者採取切實可行的步驟，防止個人資料被未獲准許查閱。副本愈少，愈容易證明已盡責。
但 Google 文件亦明言，連接器並不限定於特定資源，可存取用戶有權查看的全部數據。因此零複製與AI 代理身份管理其實是同一議題。
什麼情況下應該複製數據，而不是直接查詢？
內容屬非結構化、更新緩慢或需整理以確保準確時，應複製；數據屬結構化、更新頻繁、性質敏感或體積龐大時，應直接查詢。多數企業會兩者並用，關鍵是為每項工作負載選擇合適模式。
--- 需要多即時？以分鐘計傾向零複製，以星期計傾向匯入。
--- 是否結構化？數據表適合即時查詢，PDF 及電郵仍需索引。
--- 有多敏感？個人資料及定價宜留在來源。
--- 可承受多少誤差？Google 指出，複雜交易型結構上的聯邦查詢準確度可能參差，高風險指標應使用已驗證的查詢。
零複製在香港企業中是怎樣的？
實際效果是：營運或財務問題可在數秒內由即時系統解答，而無需新建數據管道。物流、保險及物業管理尤其適合，因為這些行業依賴變化快速、複製起來既昂貴又有風險的結構化數據。
場景一：跨境物流集團
一家約 400 人的貨運代理公司，客戶服務部希望代理回答「某批貨物會否趕不上截關？」。每晚複製的數據到早上已過時，直接查詢即時數據表則下午依然準確，數據亦從未離開數據倉庫。
場景二：保險公司理賠部門
理賠經理查詢金額超過 20 萬港元、處理逾 60 日的汽車理賠宗數。以經理本身權限直接查詢，沒有新副本，現有存取紀錄依然適用，私隱合規更簡單。
零複製最常見的陷阱是什麼？
最常見的陷阱包括元數據不足、權限過寬、查詢成本失控，以及過度信任複雜結構所得的答案。這些都是管治缺口，過往複製數據時被掩蓋，零複製則令它們無所遁形。
--- 數據缺乏說明：代理無法理解名為 FLD_07 的欄位。
--- 沿襲過寬權限：多年批出的存取權一夜變成代理能力。
--- 查詢費用失控：上線前應設定計費項目及預算警示。
--- 指標未經驗證：「收入」在不同系統可能有三種定義。
企業主管應如何評估供應商的零複製宣稱？
應追問查詢在哪裡執行、使用誰的身份、存取範圍如何限定、記錄了什麼，以及成本如何控制。若供應商無法以書面回答全部五點，它出售的只是連接器，而不是受管治的零複製架構。
--- 是否有原始數據離開來源系統或香港？
--- 代理使用最終用戶憑證，還是共用服務帳戶？
--- 能否只開放指定數據集？
--- 生成的查詢及用戶是否被記錄，保留多久？
--- 能否按用戶及按月設定成本上限？
要求供應商以你自己的數據結構示範。真正的考驗，是你那套用了 15 年的 ERP。
結語：不要再搬數據，開始管好存取權
零複製並不代表數據就緒可以省略，反而令它成為成敗關鍵。第一項投資應是數據目錄及權限檢討，而不是另一條數據管道。
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由 UD 企業 AI 團隊審閱。資料已於 2026 年 10 月 8 日根據 Google Cloud 官方文件及上文所引來源核實，預覽功能或有變動。
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