Midjourney 其實比你以為的更慢、更貴
大多數 Midjourney V7 用戶仍然在每一次提示都以全質素生成圖像，就連 90% 嘗試最終會被丟棄的探索階段也照樣付足 GPU 時間。他們也每次都從零開始建立全新角色，這就是為甚麼一個出現在五幅行銷視覺裡的主角，會在整個系列中看起來像五個不同的人。
這兩個問題的解法一直藏在 Midjourney V7 裡面。解法是兩個功能組合使用：Draft Mode 負責快速便宜的探索，Omni Reference 負責決定方向後的角色一致性。把兩者按順序使用，可以把生成成本大約砍半，並產出視覺上更統一的圖像系列。
這篇指南會帶你了解每個功能的作用、它們如何組合成單一工作流、以及各自在哪裡會失靈。
Midjourney Draft Mode 是甚麼？
Draft Mode 是 Midjourney V7 的一項生成設定，能以大約十倍速度產出圖像，並只消耗標準 GPU 成本的一半。代價是畫質下降。草稿明顯比標準輸出粗糙，但已足以讓你在正式渲染前評估構圖、風格方向和提示邏輯。根據 Midjourney 官方文件，Draft Mode 是為迭代而設，並非用來交付最終成品。
啟動 Draft Mode 有兩種方式。第一是打開 Midjourney 網頁應用的 Create 頁面，點擊 Imagine 列上的 Draft Mode 開關。之後輸入的所有提示都會以草稿模式執行。第二是在任何單一提示後面加上 `--draft`，這會強迫該次生成進入草稿模式，即使開關處於關閉狀態。
Draft Mode 內隱藏的第三個功能是 Conversational Mode。生成草稿後，你可以用日常語言跟 Midjourney 對話。請它把光線調暖、把貓換成貓頭鷹、或換成夜晚場景。Midjourney 會自動重寫提示並重新生成草稿。
Omni Reference 是甚麼？
Omni Reference 是 Midjourney V7 內建的工具，用一張參考圖就能在多次生成之間保持角色、物件或風格的一致性。你上傳一張圖，Midjourney 會在新姿勢、新環境、新場景中維持該主體的外觀。根據 Midjourney 文件，Omni Reference 已取代舊有的 `--cref`（Character Reference）參數，是 V7 內唯一可用的一致性工具。
在 Midjourney 網頁應用內使用時，用 /imagine 開啟新生成、點擊圖片附加圖示、選擇 Omni Reference、上傳來源圖。然後輸入描述新場景的提示。在 Discord 上的語法是 `--oref [圖像網址] --ow [權重]`。
`--ow` 參數控制參考圖對新生成的影響強度。25 至 100 的值給 AI 較大自由度。200 至 400 是最常用範圍，在保真度與變化之間取得平衡。600 以上會牢牢鎖住角色，但會降低新姿勢與新服飾的彈性。
為甚麼要把 Draft Mode 與 Omni Reference 一起用？
Draft Mode 與 Omni Reference 在專案不同階段解決不同問題。Draft Mode 處理探索階段，那時你還不清楚圖像應該長成怎樣。Omni Reference 處理一致性階段，那時你已決定好角色，需要在一個系列中重複呈現。按順序使用兩者，可以從典型行銷工作流中砍掉大約一半成本。
順序很重要。如果你在探索時直接用全質素跑 Omni Reference，會在你本來就會放棄的提示上燒掉 GPU 點數。如果你在已經確立主角後才切換 Draft Mode，會失去 Omni Reference 本應提供的一致性。
清楚的原則：先用草稿找風格，再切換到標準質素加 Omni Reference 推出整個系列。
組合工作流實際長甚麼樣子？
Draft 加 Omni 組合工作流分三個階段。第一階段使用 Draft Mode 探索 10 至 20 個便宜的主體、光線、構圖變化。第二階段挑選最強的草稿，以標準質素重新生成以鎖定主角圖像。第三階段把該圖作為 Omni Reference 來源，套用至活動中每個後續場景。
實際例子：假設你正在製作一個以虛構香港咖啡店老闆為主角的六圖行銷活動。
---第一階段（Draft）：生成 15 至 20 個草稿，探索不同咖啡店室內、光線氛圍與角色風格。總成本大約等同 8 次標準生成。
---第二階段（Lock）：挑選最強草稿，點擊 Enhance，產出標準質素版本。這張圖會成為你的參考圖。
---第三階段（Roll out）：餘下每個場景（店內、街拍、用筆電工作、與顧客互動、黃昏特寫、合照），都以鎖定後的圖作為 Omni Reference，用 `--ow 200` 並撰寫描述新場景的提示。
試用這段提示：先草稿、後加強、再推出角色系列
以下是一組完整可貼上的提示，可以即日跑完整個 Draft 加 Omni 工作流。場景是一個科技通訊封面系列的年輕專業主角。
第一階段：用 4 至 8 個草稿找方向。先把 Draft Mode 開啟再貼上。
portrait of a young Hong Kong creative professional in their late twenties, working at a laptop in a modern coffee shop, warm afternoon light, candid editorial photography, shallow depth of field, 16:9
portrait of a young Hong Kong creative professional in their late twenties, walking through Sheung Wan at golden hour, holding a coffee cup, editorial fashion photography, 16:9
portrait of a young Hong Kong creative professional in their late twenties, in conversation at a co-working space, soft window light, documentary editorial, 16:9
第二階段：選你最喜歡的草稿，點擊 Enhance 升級到標準質素，下載這張最終圖。
第三階段：開新提示，把第二階段的圖以權重 200 設為 Omni Reference，再生成餘下場景：
same person, presenting at a small whiteboard meeting, conference room with city view, editorial photography, --oref [你的圖像網址] --ow 200 --v 7
same person, reading on the MTR train heading home in the evening, soft natural light through windows, candid documentary style, --oref [你的圖像網址] --ow 200 --v 7
這個工作流會在哪裡失靈？
Draft 加 Omni 工作流有三種失敗模式，在把活動交給它之前值得知道。草稿有時會誤導你對全質素效果的判斷，Omni Reference 每張圖會消耗 V7 標準生成兩倍的 GPU 時間，而系統產出的是「可辨識為同一個人」而非像素級完全相同的結果。
必須預先計算的真實限制：
---草稿有時細節解析得不好。在草稿看似不錯的構圖，到標準質素時可能崩潰，特別是當提示對五官或手部姿勢描述模糊時。所以一定要先把草稿升級至標準質素才確定方向。
---低權重的 Omni Reference（--ow 25 至 100）給 Midjourney 較大創意自由，可能會改變五官。如果一致性是首要目標，停留在 150 至 250 範圍。
---Omni Reference 不會產生像素完全相同的結果。如果你需要一個完全一致、可重複使用的角色（例如品牌吉祥物，或基於合規要求的真實人物肖像），Midjourney 並非合適工具。用它於「同一角色、不同場景」，而非「同一角色、五官完全一致」。
這個方法實際能省多少？
用 Draft 加 Omni 工作流跑一個六圖活動，成本通常是完全用標準質素跑同一活動的六成左右。節省來自兩個地方：探索階段的便宜草稿（10 至 20 次嘗試，每次只需半成本），以及避免因角色不一致而需要重做的成本。
更難量化的節省是時間。一個典型六圖一致系列若完全用標準質素而不用 Omni Reference，通常需要 30 至 50 次提示嘗試才能在不同場景中手動匹配角色。用 Omni Reference，同一系列通常在 8 至 12 次內完成。
輸出也更統一。視覺一致性是行銷人員通常為了預算而犧牲的部分。Draft 加 Omni 工作流讓你兩樣都拿得到。
把這個工作流變成你的預設
下次打開 Midjourney V7 處理任何涉及兩張或以上相關圖像的專案時，預設使用這個工作流，而不是用標準生成一路摸索。結果會更快、更便宜、視覺上更統一。懂AI的冷，更懂你的難 UD 同行28年，讓科技成為有溫度的陪伴。
把工作流內化最快的方法，就是在下一個真實專案上使用。挑一個小目標，例如四圖 LinkedIn 系列貼文，把 Draft、Enhance、Omni 整個循環從頭到尾跑一次。到第三個專案時，你已經想不起以前是怎樣工作的。
把你的 AI 視覺技巧提升到新一層
你已經掌握這個工作流，下一步是把它整合進團隊的日常創作流程。UD 團隊手把手帶你完成每一步，從建立 Draft、Enhance、Omni 流程，到管理參考圖庫、跨多個活動規模化角色一致性視覺。
