讀完這篇文章，你會清楚知道 Gemini 3.5 Flash 是什麼、Google 為何在 2026 年 5 月推出它、實際使用成本，以及在經營一間香港中小企的日常工作上，它在哪些位置真正勝過 ChatGPT。沒有術語，沒有炒作，只有老闆本週需要做出明智決定所要的事實。
如果你的團隊每日使用 Google Workspace、Gmail 或 Google 搜尋，這次升級早已落入你手中。問題只是，你打算如何運用。
什麼是 Gemini 3.5 Flash？
Gemini 3.5 Flash 是 Google 在 2026 年 5 月 19 日 Google I/O 上推出、最新的快速兼低成本 AI 模型。它已成為 Gemini 應用、Google AI Studio、Gemini API、Antigravity 2.0 及 Google 搜尋 AI 模式的新預設主力模型。Google 宣稱它在編碼與代理 (agent) 基準上勝過上一代旗艦 Gemini 3.1 Pro，速度卻快約四倍。
用淺白的話講：Google 把便宜、快速的模型，拉到去年旗艦級的智能水平。你能得到更聰明的答案，卻不必付旗艦級的價錢。
Google 是怎樣快速追上來的？
由 Gemini 3.0 到 3.5 Flash，Google 進行了三項架構調整。第一，新增專為工具使用與代理流程而訓練的推理層，讓 AI 能呼叫軟件、讀取結果，然後決定下一步行動。第二，將上下文視窗擴大至一百萬個 token，意味模型能在一次處理過程中閱讀數百頁文件而不失焦。第三，積極的蒸餾流程把大型模型的知識壓縮進一個小巧、快速的模型內，並在 Google 自家晶片上以低成本運行。
基準數據說明問題。在測試模型端到端執行電腦任務的 Terminal-Bench 2.1 上，Gemini 3.5 Flash 取得 76.2%，勝過 Gemini 3.1 Pro。在測試模型透過 Model Context Protocol 使用外部工具的 MCP Atlas 上，它取得 83.6%，於 2026 年 5 月領先同級別。
Gemini 3.5 Flash 的成本是多少？
對大多數香港中小企老闆來說，如果你使用 Gemini 應用程式，或 Google Workspace 內的 Gemini，答案就是「按你現有月費」。消費者方案和 Workspace 方案均不另收每條訊息費用，新模型已是預設。
對於透過 Gemini API 建立自家工具的企業，Google 公布的價格是每百萬輸入 token 1.50 美元、每百萬輸出 token 9.00 美元。約為前代 Gemini 3 Flash (0.50 / 3.00 美元) 的三倍，但執行同一工作仍比 Gemini 3.1 Pro 便宜約 40%。當你重覆傳送同一份文件作為背景時使用的快取輸入 token，降至每百萬 0.15 美元，相當於九折優惠。
實用對照：一百萬個 token 約等於 75 萬個英文字，或三本小說的全文。中小企的大多數應用場景，每次查詢遠少於此。
Gemini 3.5 Flash 對業務有什麼實際用處？
頭條基準分數背後，是三項能改變中小企日常 AI 使用方式的具體能力。每一項都值得對照你現有流程檢視。
一、一次過閱讀整套文件
一百萬個 token 的上下文視窗，意味你可以一次上載整疊供應商合約、一整年的月度損益表，或與某難搞客戶的所有 WhatsApp 對話紀錄，並針對全部資料提出一條問題。過去這種需求要分割文件、分次查詢，再人手拼合答案。在 Gemini 3.5 Flash，一條提示處理完整檔案集，並能在整套資料中維持準確度。
二、執行多步驟代理任務
76.2% 的 Terminal-Bench 分數，意味模型能可靠地串連動作。在 Antigravity 2.0 內，你可以叫 Gemini「打開上月銷售試算表，找出銷量最差的十項產品，草擬一封回供應商的退貨建議電郵，再儲存到 Gmail 草稿。」模型會依序處理步驟而不失主線。在此之前，多步驟請求通常在二至三步後便會崩潰。
三、透過 MCP 使用外部工具
MCP (Model Context Protocol) 是讓 AI 模型與外部軟件對話的標準。Gemini 3.5 Flash 在 MCP Atlas 取得 83.6%，意味它能透過標準協議可靠地呼叫你的 CRM、會計軟件、庫存系統等其他工具。對中小企而言，重要在於不再需要為每個工具自行開發整合介面，只要供應商支援 MCP，Gemini 就能對話。
香港中小企：Gemini 3.5 Flash 與 ChatGPT 之爭
大多數老闆會問同一個問題：應該由 ChatGPT 轉用 Gemini 嗎？老實的答案是兩者並非直接替代，多數企業最終會在不同工作上同時使用兩者。
Gemini 3.5 Flash 勝出的場景：
---
需要一次過閱讀大量長文件的任務。一百萬個 token 的上下文視窗，在處理量上勝過 ChatGPT 的預設上下文。
---
任何資料已存放在 Google Workspace 的場景。Gmail、Drive、Docs、Sheets、日曆均能原生整合，無需複製貼上。
---
對成本敏感的 API 自動化。以每百萬輸入 / 輸出 token 1.50 美元 / 9.00 美元計算，Gemini 3.5 Flash 處理同類工作的成本顯著低於頂級 ChatGPT 模型。
ChatGPT 在中小企場景仍佔優之處：
---
注重語氣和個性的對話式撰寫。GPT-5.5 Instant 仍是許多員工撰寫電郵和客戶文案的首選預設模型。
---
較廣泛的第三方外掛生態系。ChatGPT 與非 Google 工具的整合歷史較長，可能正好對應你團隊現有的工具。
---
OpenAI 在 2026 年 6 月初推出的「記憶來源」可審查功能，讓你清楚看見哪些過往對話和檔案影響了每一次回覆。
關於 Gemini 3.5 Flash 的常見誤解
誤解一：「Flash 代表能力較弱的模型。」
這曾經是事實。在 Google 2026 年前的命名慣例中，Flash 是位於 Pro 與 Ultra 之下的廉價快速選項。但 Gemini 3.5 Flash 打破了這個排序。Flash 現已在 Google 公布的基準上達到或超越上一年的 Pro。Flash 已不再是降級，而是新的預設。
誤解二：「我不是開發人員，API 價格與我無關。」
API 價格間接影響你。許多你業務已支付的 AI 功能，由 CRM 智能回覆到電郵摘要工具，都是按背後 API 成本來定價的。同一工作量比 Gemini 3.1 Pro 便宜 40%，通常會在下一個續約週期內，反映在供應商收你的價錢上。
誤解三：「現在的 Gemini 和 Google 搜尋是同一件事。」
兩者共用同一個模型，但屬於不同產品。Google 搜尋在 AI 模式中以 Gemini 3.5 Flash 撮寫結果，但搜尋仍然免費且由廣告支持。Gemini 應用、Workspace 內的 Gemini 與 API 都是各自獨立的產品，有自己的權限與收費。
誤解四：「Gemini 3.5 Pro 即將推出，我應該等等。」
Google 已示意 Gemini 3.5 Pro 預計於 2026 年 6 月推出，但等待並非沒有代價。團隊每多用一週舊模型，就是失去一週的生產力提升。實際做法是現在開始用 Flash，待 Pro 推出時，再就「速度與成本不再夠用」的工作場景進行評估。
本週如何試行 Gemini 3.5 Flash？
合理的試行只有三步，設置時間少於半日。你不是承諾轉換平台，只是測試某個模型在特定工作上是否做得更好。
第一步：選出你目前在 Google Workspace 內已進行的三項工作流程。
例如：撮寫一條長電郵串、從 Google Sheet 中抽取數字、用粵語草擬回覆，或從 Google Docs 的會議紀錄中抽出行動項目。
第二步：每個流程分別在 Gemini (Workspace 或 Gemini 應用內) 與你現用的工具各跑一次。
計時兩者。為兩者準確度評分。記下哪個用起來更順手，哪個產出可直接由員工發出而不必重寫。
第三步：以工作為單位作決定，而非以工具為單位。
你或會發現 Gemini 在文件密集的任務上勝出，而 ChatGPT 在對話撰寫上勝出，這是正常結果。兩者並用，按工作而不是按供應商來選型。
常見問題：老闆關心的 Gemini 3.5 Flash 重點
問：我能免費使用 Gemini 3.5 Flash 嗎？
可以。在 gemini.google.com 的免費 Gemini 應用，或 Google 搜尋的 AI 模式中，均可免費使用。截至 2026 年 5 月下旬，兩者預設使用的就是 Gemini 3.5 Flash。免費用戶設有每日用量上限。
問：可以用粵語和繁體中文嗎？
可以。Gemini 支援粵語提問並輸出繁體中文。在日常草擬、撮寫與問答等香港業務情境，品質與英文相當。
問：我的資料會用於訓練 Google 的模型嗎？
在免費的 Gemini 消費者應用上，對話內容可能會被檢閱及用於改進產品，除非你在 Google 帳戶中關閉「Gemini Apps Activity」。Google Workspace 客戶使用 Gemini for Workspace，以及 Gemini API 付費客戶，預設輸入不會用於模型訓練。對任何處理客戶個人資料的業務，Workspace 或 API 是較安全的選擇。
問：Gemini 3.5 Flash 能否讀取我的 Gmail 與日曆？
可以，前提是在 Google Workspace 中啟用 Gemini for Workspace。模型可撮寫電郵、草擬回覆、找出日曆衝突，亦可在無需人手上載的情況下，從你的 Drive 文件中提取資料。你可在 Workspace 設定中控制 Gemini 可存取哪些 Google 服務。
問：Antigravity 2.0 是什麼？我需要嗎？
Antigravity 2.0 是 Google 用來建構 AI 代理的開發者平台。如果你的業務只使用 Google Workspace 內的預設 AI 功能，並不需要接觸 Antigravity。若你想擁有處理某項多步驟工作的自定 AI 代理，Antigravity 就是它被建構的平台，通常由供應商或內部 IT 團隊處理。
問：可以把 Gemini 3.5 Flash 用在高風險工作嗎？
請用看待任何 AI 模型的方式去看待它。它的可靠度比上一代有實質提升，但仍會出現幻覺。涉及金錢、法律風險或客戶承諾的決定，仍須在發送或簽署前由人類審核輸出。
結語
Gemini 3.5 Flash 標誌著 Flash 級別不再只是「廉價選項」，而是業務工作上的認真預設。如果你的團隊已長期在 Google Workspace 內運作，這次升級是免費的、整合是原生的、速度提升是真實的。如果不是，這正是進行同類比較試行的合適一週。
每個月都有新模型出現，要為你的業務挑出最合適的那個並不容易。懂AI，更懂你。UD相伴，AI不冷。
準備把合適的 AI 模型對應到你真正的工作流程？
在 Gemini、ChatGPT 與其他選項之間選擇，不是「哪個最強」的問題，而是「哪個最合你團隊今天做的工作」。UD 在過去 28 年為香港中小企配對合適技術，我們的 AI Employee Match 團隊手把手教你，由簡短評估你日常的工作流程，到本月可在你自己業務內試行的方案，全程陪你走每一步。
