什么是 AI Credits？
AI Credits（AI 额度）是供应商自行发行的消耗单位。你每月购买一个额度包，员工每触发一次 AI 动作，就从中扣减。它不是 token，也不是使用者授权。它是供应商自己的货币，每个动作值多少额度，由供应商决定。
大部分老板忽略的，是下面这一点。
传统软件按人头收费。十个员工、十个授权、一个可预测的数字。额度制把这条联系彻底切断。
如今两个员工在旺季，可以比十个员工在淡季花得更多。你的软件账单，已经不再跟随人数，而是跟随工作量。
供应商为何从人头制改为额度制？
因为 AI 代理（agent）令人头定价的算式失效。当一个人配上 AI 代理就能完成五个人的工作，按人头收费意味着产品越有价值，供应商赚得越少。
这个转变有数据支持，并非空谈。定价研究机构 Monetizely 的 2026 年 SaaS 与代理式定价指南指出，纯人头定价在十二个月内由 21% 跌至 15%，而「人头加用量」的混合模式则由 27% 升至 41%。
两个具体例子。GitHub 于 2026 年 4 月 27 日宣布，Copilot 将转为以 token 计算的 AI Credits 制。HubSpot 亦公开采用混合模式，把 HubSpot Credits 延伸至 Breeze Customer Agent，并形容这是 AI 商业化的第一步。
对香港老板而言，意义很直接。续约报价单上，本来写「10 位使用者」那一行，现在可能变成「10 位使用者 + 50,000 额度」，而真正会浮动的，是后面那个数字。
额度究竟如何被消耗？
每当软件代你调用一次 AI 模型，就会消耗额度。扣减多少，取决于输入多少文字、输出多少文字，以及这项任务需要多少个步骤。
可以把它想象成出租车计价器，而不是巴士车资。巴士车资固定，坐多远都一样。计价器则跟距离和塞车走。AI 额度跟的是长度与复杂度。
以中小企常用的工具为例，典型扣减如下：
--- 一段简短对话回复：不足一个额度
--- 摘要一份三十页合约：数个额度，因为系统要先读完整份文件
--- 生成一张 AI 图片：通常 10 至 50 个额度，收费远高于文字
--- 一个负责搜集资料、撰写并提交报告的代理：数十个额度，因为它会循环执行多个步骤
最后一项最危险。代理会自行决定一项任务需要多少步骤。一个员工随口说「帮我做一份完整的竞争对手分析」，等于批准了一笔他看不见的支出。
如果你对底层单位仍然陌生，我们关于 AI token 是什么、如何计费的文章，解释了额度之下那一层。
额度制对香港中小企的实际成本是多少？
没有统一价目，因为每家供应商自行定义「一个额度」等于什么。你能做的，是在签约前先计算自己最繁忙的一个月，这大约需要二十分钟。
用一个真实的公司形态来计。深水埗一家贸易公司，八名员工，其中四人整天坐在办公桌前处理供应商邮件与报价。
淡季的一个月
--- 4 人 × 每个工作天 20 次 AI 动作 × 22 天 = 1,760 次
--- 每次平均消耗 2 个额度 = 3,520 个额度
--- 中阶额度包绰绰有余
接到大型招标的那个月
--- 同样四个人，改为做文件摘要与草拟标书回复，而非简短回复
--- 平均消耗由 2 个额度升至约 12 个
--- 1,760 次 × 12 = 21,120 个额度，约为淡季的六倍
这里没有任何人做错。没有人滥用工具。公司只是生意好了一个月，而账单跟随的是工作量，不是薪金册。
这就是整件事的重点。用你最繁忙的月份做预算，而不是平均月份，因为繁忙的那个月，正是你真正想要的。
老板对 AI Credits 最常见的四个误解
几乎所有「吓一跳」的账单，都源自以下四个误解。
误解一：「额度和 token 是同一回事。」
并非如此。Token 是模型的单位，额度是供应商包在外面的一层，两者之间的兑换率由供应商设定，不是由你设定。供应商可以在标价不变的情况下，悄悄调高每个动作所需的额度。
误解二：「用不完的额度可以累积。」
大多数计划在结算期完结时就会清零。为求安心而购买大额度包，往往等于为一年只用两次的容量付款。
误解三：「额度制一定比人头制便宜。」
只在用量低时成立。每月低于约数百次 AI 动作，固定人头制通常更便宜，而且永远更可预测。额度制奖励轻度使用者，惩罚重度使用者。
误解四：「一个动作等于一个额度。」
代理式任务是一个循环，不是单一调用。一句指令可能触发二十次模型调用才回复你，而每一次都在扣额度。
人头制、额度制还是按成果收费？你收到的是哪一种报价？
现时同一张报价单上可能出现三种收费形态，而供应商经常把其中两种混在一起。分清楚你面对的是哪一种，就能在谈判前知道风险落在哪里。
人头制
--- 每位指定使用者每月固定收费
--- 适合：使用量相近、人数稳定的团队
--- 风险：你要为那四个只登入过两次的人付款
额度制／用量制
--- 购买一批单位，按活动量扣减
--- 适合：季节性或起伏大的业务，以及正式投入前的测试
--- 风险：生意最好的月份，也是账单最贵的月份
按成果收费
--- 只有在 AI 完成一项界定清楚的成果（例如成功处理一张客服工单）时才付款
--- 适合：一项可清楚计数、且双方同意何谓「完成」的工作
--- 风险：就「何谓完成」争论不休
2026 年中小企见到的合约，大多是混合制，通常是少量人头费加一个额度包。混合制本身不是陷阱。陷阱在于：你仔细核对人头数字，却略过了额度数字。
有一条问题可以一次过测出真相。问销售员：「请按我预期用量的三倍，重新报一次价。」能在一分钟内答出来的供应商，报价是诚实的。需要回去查一查的供应商，等于告诉你利润藏在额度那一行。
如何令额度制账单变得可预测？
你无法固定价格，但可以消除意外。以下五项控制已足够应付大部分情况，而且全部不需要 IT 团队。
--- 要求书面兑换表。一次对话回复、一份文件摘要、一张图片各需多少额度？供应商若不肯写进合约，这本身就是答案。
--- 设硬性上限，而非提示通知。通知是在钱用完之后才告诉你，上限则会直接截停。确认你拿到的是哪一种。
--- 先看超额单价，再看基本套餐价。套餐价会写在广告上，但令繁忙月份变成昂贵月份的，是每个额度的超额单价。
--- 指定一位账户负责人。由一个人每周查看用量。没有指定负责人，就没有人会发现，直到账单寄到。
--- 第一个月先用最小的套餐。真实用量数据胜过任何供应商估算，而且你随时可以升级。
这不是什么高深纪律。你在管理电费单和手机数据计划时，用的就是同一套思维。
额度制到底适不适合中小企？
对不少香港中小企而言，答案是适合，而理由与价格无关。额度制让你可以小规模开始，不必一次过为每位员工购买授权。
这一点在本地环境尤其重要。大新银行于 2026 年 7 月公布、访问超过 340 家香港中小企的调查显示，23% 已采用 AI，另有 32% 计划在一至两年内采用。在尚未起步的企业之中，57% 指缺乏相关知识或技能，38% 指投资回报不明确。
额度制正好回应第二项疑虑。一个小额度包，可以让一个部门用一个月测试一项真实流程，得出一个数字，而不是凭感觉签下十个席位的年度合约。
真正的判断，是你身处用量曲线的哪一段。用量轻、属探索阶段，额度制是你的朋友。用量重、属恒常运作，固定计划或度身部署几乎一定更便宜。若你正在比较订阅制与专门建置的方案，我们关于 AI 聊天机器人订阅与部署式 AI 员工的比较，把这个决定拆解得很清楚。
关于 AI Credits 的常见问题
AI 额度会过期吗？
大多数计划会，在每个结算周期完结时清零。少数供应商在年度合约下容许有限度累积。务必要求书面确认，因为这一点很少写在价目页上。
供应商可以改动每个动作所需的额度吗？
可以，而这正是额度制的结构性风险。你的月费可以完全不变，但同一笔钱买到的工作量却缩水。应该问清楚：兑换率在合约期内是否固定。
月中用完额度会怎样？
两种可能：功能停止，或以超额单价继续运作。两种都应付得来，前提是你签约时知道自己选了哪一种。
应否买最大的套餐以取得折扣？
第一个月不应该。先买最小的套餐，量度一个真实月份，再凭数据升级。为永远用不到的容量而取得的折扣，不是折扣。
结语
AI Credits 不是骗局。它是软件定价，追上了「软件已经在做事，而不只是显示画面」这个现实。
这个转变只对老板提出一项新要求。你以前靠数人头做预算，现在要靠理解工作流程做预算。这是更难的问题，却也是更诚实的问题。
拿到兑换表、设好硬性上限、量度一个真实月份。整套纪律就是这三步，任何没有 IT 部门的公司都做得到。
买一套软件，不该逼你先变成定价分析师。懂AI，更懂你 UD相伴，AI不冷。
不确定你的公司应该从哪里开始？
在比较额度套餐之前，先弄清楚公司哪些环节真正准备好用 AI，会更有效率。UD 的免费 AI Ready Check 三分钟让你看清全貌；如果你想再走远一点，我们手把手教你，由评估到正式上线，每一步都陪你走。
由 UD 香港 AI 团队审阅。2026 年 8 月 5 日发布。
