你正在決定：全機構應該採購 Microsoft 365 Copilot，還是 Google Gemini Enterprise。兩者的標價同樣是每用戶每月 30 美元。但這個數字只是比較的起點，不是終點。以下是這個決策真正的關鍵所在。
Microsoft 365 Copilot 實際要多少錢？
Microsoft 365 Copilot Enterprise 為每用戶每月 30 美元（年度承諾），即每人每年 360 美元。它是附加授權，不能單獨購買，你必須先持有合資格的基礎授權：Microsoft 365 E3、E5、Business Standard 或 Business Premium。
編列預算時真正該看的，是全包成本。按 2026 年 7 月的基礎套件價格計算，實際落地成本約為每席每月 69 美元（Microsoft 365 E3 連 Teams），或 90 美元（E5）。
另有 Microsoft 365 Copilot Business，推廣價每用戶每月 18 美元，標準價 21 美元，供應至 2026 年 12 月 31 日。該級別針對規模較小的機構，並不包含完整的企業功能組合。
以一家已採用 E3、規模 200 席的香港公司為例，單是 Copilot 的增量開支每年已約 7.2 萬美元，尚未計算變革管理、培訓與系統整合的成本。
Gemini Enterprise 實際要多少錢？
Gemini Enterprise Standard 為每用戶每月 30 美元（12 個月合約），或按月計 35 美元。與 Copilot 不同，它毋須疊加在另一套生產力套件授權之上，因此標價與實際成本較為接近。
目前公佈的級別如下。
--- Gemini Business：年度承諾下約每用戶每月 21 美元，支援 1 至 300 席，具備基本治理功能。
--- Gemini Enterprise Standard：年約每月 30 美元，彈性月付 35 美元。包含全機構內容搜尋、指定的資料連接器、媒體創作工具、基本代理控制，以及每用戶 30 GiB 儲存空間。
--- Gemini Enterprise Plus：年度承諾下約每用戶每月 50 至 60 美元。
--- Gemini Enterprise Frontline：面向前線與非辦公桌員工的用量上限級別，價格較低，以 150 席起的區塊出售。
整體而言，年度承諾比彈性月付便宜約 17%。
Gemini 的席位價格背後有哪些隱藏成本？
代理運算（Agent Compute）是獨立計量收費，並不包含在席位費之內。Google 提供每月免費額度：首 50 個 vCPU 小時的 Agent Compute、首 100 gibibyte 小時的 Agent Memory，以及首 1 gibibyte 月的 Agent Storage。超出門檻後，費用會按標準 Vertex AI 費率，從你連結的 Google Cloud 專案扣除。
實務上，在 Plus 級別運行自訂代理的機構，應在席位授權之外，額外預留每位活躍重度用戶每月 15 至 40 美元。
這一點重要，因為它改變了成本的形態。Copilot 的成本較高但可預測；Gemini 的席位成本在同等能力下較低，但一旦大量使用代理功能，就會多出一條隨著使用成效同步增長的用量支出。
如果財務團隊需要一個固定數字來做三年規劃，這個差異絕非註腳。
究竟哪一個比較好？
就原始能力而言，兩者並無明顯高下。2026 年多份獨立比較的結論相當一致：兩款產品在核心能力上相當接近，決策關鍵在於你的資料現時存放在哪裡、每用戶的總成本，以及你的保安架構，而不在功能核對清單。
各自的優勢範圍已相當清晰。
--- Copilot 勝在Microsoft 365 內的工作流程、會議場景，以及透過 Microsoft Graph 以公司自有資料（電郵、Teams、SharePoint、OneDrive、行事曆）作答案依據的能力。
--- Copilot 勝在可繼承既有治理。它沿用 Microsoft Purview 敏感度標籤與 DLP，並直接使用你現有的 Entra ID 條件式存取，毋須另建一套平行控制層。
--- Gemini 勝在研究型任務、長文件處理，以及圖像與影片相關工作。
--- Gemini 勝在上下文容量。Gemini Enterprise 級別提供 250 萬 token 的上下文視窗，微軟目前並未提供對等規格。
誠實的總結是：功能對決不會替你解決這個決策，你既有的系統版圖才會。
香港企業應該怎樣選？
結論因買家類型而異，而決定性變數是你目前的授權處境，而非任何 AI 評測分數。
--- 如果你是 Microsoft E5 用戶：選 Copilot。以三年計，E5 客戶的整體技術堆疊經濟效益會向微軟傾斜 30% 至 45%，因為 Purview、Entra 與 Intune 早已付費。改用 Gemini 意味著你要麼重複建置這些控制，要麼同時運行兩套治理制度。
--- 如果你已在使用 Google Workspace：選 Gemini Enterprise。資料依據的優勢完全反轉，而且你毋須為一套自己並不使用的套件疊加附加授權。
--- 如果你使用 E3 而且對價格敏感：把全包的 69 美元，與 Gemini Enterprise Standard 的 30 美元加上預期運算費用並排計算。除非微軟的資料依據優勢確實在為你創造價值，否則 Gemini 明顯較便宜。
--- 如果你的工作流程以文件或研究為主：250 萬 token 的上下文視窗是實際的營運差異，而非規格表上的數字，對處理長篇檔案的法律、合規與專業服務團隊尤其明顯。
--- 如果你的環境是混合架構：用同一批 20 位同事、同一組真實任務，並行試用六星期，然後根據可量度的產出決定，而不是根據供應商示範。
怎樣的試點才能真正定案？
以同一批 20 位使用者、同一組真實任務進行為期六星期的並行試點，比任何供應商示範都更能可靠地解決這個決策。設計比時長更重要，而多數試點失敗的原因，是它們量度的是熱情而非產出。
四項原則能讓結果足以寫進預算文件。
--- 選擇已有基準線的任務。如果你說不出這項任務目前需時多久，就無法證明有所改善。合約審閱周轉時間、工單首次回應時間、月報製作時間，都是合適選擇。
--- 兩款工具用同一批人。把 20 人分成兩組各 10 人，量度的是組別差異而非產品差異。讓同一批人先後使用雖然較慢，但結論站得住腳。
--- 接上真實資料，而非沙盒。資料依據品質是兩款產品之間最大的差異來源，而這一點無法用樣本文件評估。
--- 記錄拒答與錯誤，而不只是成功案例。工具在實際流程中第一次自信地給出錯誤答案的那一刻，你的採用曲線就已經被決定。
六星期足以讓新鮮感消退。時間再短，量度到的只是興奮，而興奮不是採購依據。
企業 AI 席位價格速覽
Microsoft 365 Copilot Enterprise
--- 標價：每用戶每月 30 美元，年度承諾
--- 是否需要基礎授權：需要，Microsoft 365 E3、E5、Business Standard 或 Business Premium
--- 連基礎套件全包成本：E3 連 Teams 約每席每月 69 美元，E5 約 90 美元
--- 是否另計運算費用：否
--- 中小企級別：Copilot Business 推廣價 18 美元、標準價 21 美元，供應至 2026 年 12 月 31 日
Google Gemini Enterprise
--- 標價：12 個月合約每用戶每月 30 美元，按月計 35 美元
--- 是否需要基礎授權：不需要
--- 較低級別：Gemini Business 約每用戶每月 21 美元，1 至 300 席
--- 較高級別：Gemini Enterprise Plus 約每用戶每月 50 至 60 美元
--- 是否另計運算費用：是。每月免費額度為 50 個 vCPU 小時的 Agent Compute，超出後按 Vertex AI 費率從你連結的 Google Cloud 專案扣費
--- Plus 級別典型額外運算預算：每位活躍重度用戶每月 15 至 40 美元
--- 包含儲存空間：Standard 級別每用戶 30 GiB
--- 上下文視窗：Enterprise 級別 250 萬 token
這份比較沒有告訴你的事
有三項局限必須明白說出，因為一份每一行都倒向同一方的比較，是廣告而不是分析。
--- 以上為美元標價，而且會變動。香港代理商、企業協議與用量級別都會改變實際數字，有時幅度不小。請把本文所有數字視為議價的起點，而非報價。
--- 決定成敗的是採用率，不是授權。兩款產品在無人使用時的失敗方式完全相同。在 1,000 人以上機構的企業評論者中，約 36% 來自 Copilot 用戶，接近 Gemini 企業佔比的兩倍，但這反映的是既有裝機量，而非產品優劣。
--- 兩款產品都不會免除你的合規責任。在香港《個人資料（私隱）條例》之下，無論由哪一家供應商處理資料，你仍然是資料使用者，而你所啟用的連接器決定了風險敞口。關於在兩者接觸生產系統之前應先建立什麼，可參考我們的MCP 與企業 AI 存取控制指南。
另有一個兩家供應商都不會主動提出的選項：對某些職能而言，針對性的 AI 勞動力部署，可能比為每一位員工採購按席位計費的助理授權更為合適。這是另一個問題，值得在你簽下 300 席之前先問清楚。
結論：正確的下一步
如果你是 E5 機構，三年期的堆疊經濟效益已經替你定案，Copilot 是結構上正確的選擇。如果你在 Google Workspace 上，答案是 Gemini Enterprise。如果你處於兩者之間，授權成本的差距已足夠接近，採用規劃的重要性將高於你選擇哪一家供應商。
不應該做的，是在尚未知道哪些團隊會真正使用、用來做什麼之前，就替全機構採購授權。真正的失敗模式不是選錯供應商，而是付了 300 席的錢，最後只啟用了 60 席。
由準備度評估開始。它只佔用你一次短時間的作業，卻能告訴你哪些部門已準備就緒、哪些需要先做流程整理，以及第一年你實際需要多少席位。
懂AI，更懂你 UD相伴，AI不冷。
本文由 UD 企業 AI 團隊審閱。所有價格已對照供應商公開定價核實，資料截至 2026 年 9 月 3 日。
在簽下 300 席之前
先弄清楚哪些團隊已準備就緒、哪些需要先做流程整理，以及第一年你真正需要多少授權。UD 團隊手把手帶你完成每一步，由 AI 準備度評估、方案選型，到部署上線、推動採用與成效追蹤，28 年服務香港企業的經驗，全程陪你走。
