你的 AI 很會回答問題,卻從不把工作做完。ChatGPT Work 正是為此而來
你大概試過用 ChatGPT 草擬電郵或摘要文件,但最後仍要花一小時親手做那份試算表。從一個好答案到一份完成的檔案,中間這段落差,正是 OpenAI 在 2026 年 7 月 9 日填補的地方。
ChatGPT Work 是一種代理模式,它接收你的簡報,在背景運作,然後交還一份完成的試算表、簡報、報告,或小型網頁應用。它負責組裝,而不只是給建議。
這篇文章會逐一講解它能做什麼、如何下達指令、可以連接什麼,以及它目前仍會出錯的地方。
ChatGPT Work 是什麼?與一般 ChatGPT 有何不同?
ChatGPT Work 是 ChatGPT 內的一種代理模式,產出的是完成的檔案而非對話回覆。它接收簡報、規劃步驟、在背景運作數分鐘至數小時,然後交還試算表、簡報、文件或網頁應用。它於 2026 年 7 月 9 日推出,以 GPT-5.6 運行,並已內建於 Plus、Pro、Business 及 Enterprise 方案,不另收費。
一般 ChatGPT 是對話式的。你問,它答,你把答案複製到別處,然後自己把工作做完。
ChatGPT Work 則與對話模式並列,是獨立的一種模式。它會持續處理多步驟任務,並交還真正的成品,連公式與格式一併包含。
根據 OpenAI 的發布公告,試算表交付時已內建公式與摘要,簡報則由大綱或會議記錄生成,可即時演示。
ChatGPT Work 實際上如何生成試算表或簡報?
ChatGPT Work 會經過四個可見階段:讀取你的簡報、在規劃模式產生一份供你批准的計劃、在背景運作並設有可調整的檢查點,最後交付完成的檔案。你透過每個主要步驟的動作批准保持掌控,而不是面對一個黑盒。
規劃模式是大多數人略過、然後後悔的部分。在任何工作開始前,它會顯示一份你可以編輯的逐步計劃。
如果計劃寫明它會從錯誤的工作表抓取上季數字,你可以在十秒內發現,而不是在一小時的錯誤輸出之後。
檢查點讓你決定它多久暫停一次以確認方向。熟悉的任務,設少一點檢查點;高風險的報告,設多一點。
目前處於公開測試的 Sites 功能,把這套流程延伸到互動網頁應用,例如計算器、報名表與內部儀表板。
如何寫一份簡報,讓它第一次就給出可用的結果?
把簡報寫得像交工作給一位能幹的新同事:說明交付格式、資料來源、對象,以及好結果的樣子。含糊的簡報只會產生平庸的檔案。品質最大的槓桿,就是在代理開始前,說清楚確切的產出,以及它必須達到的標準。
不要只說「做一份銷售報告」。要指明檔案類型、章節、資料來源,以及讀者是誰。
以下是一份你可以複製後改用的簡報:
試試這份簡報:
--- 交付物:一份簡報(10 至 12 頁),總結香港零售團隊第二季的銷售表現。
--- 資料來源:附上的 Q2_sales.csv。只用這些數字,不要杜撰數據。
--- 對象:開會前只有 5 分鐘的區域經理。
--- 結構:1 頁標題、1 頁行政摘要、3 頁最佳與最差表現的類別、2 頁按月趨勢、1 頁列出 3 項建議行動。
--- 標準:每張圖表都要有清楚標題與一句重點。發現資料缺口時要標示出來,不要猜測。
--- 開始前:先給我看你的計劃,並等我批准。
最後一句會強制啟動規劃模式,讓你在它把時間投入錯誤結構之前,先審視做法。
ChatGPT Work 可以連接什麼?
ChatGPT Work 透過 Plugins 目錄連接你現有的工具,包括 Slack、Gmail、Google Drive 與 Salesforce,還有數十種其他工具。它也可以按排程執行任務。這讓它從一次性的檔案生成器,變成能抓取即時資料、定期交付產出,而你毋須每次重新下達指令。
連接 Google Drive,它就能讀取你真正的來源檔案,而不用你把資料貼進去。
連接 Slack 或 Gmail,它就能把完成的檔案送到你團隊本來就在用的地方。
排程對定期報告最重要。一份每週銷售摘要只需下達一次指令,之後每個星期一早上自動交付。
對待已連接的資料,要像對待任何能存取公司檔案的工具一樣謹慎。只授予某項任務真正需要的連接。
ChatGPT Work 在哪些地方仍然不足?
ChatGPT Work 在需要判斷、面對雜亂來源資料,以及「正確」屬於主觀的任務上,仍然吃力。它可以把一份簡報排得漂亮,卻從含糊的數字得出錯誤結論。頭兩個星期,要仔細審視它的輸出,而不是未經檢查就轉發,也絕不要讓它杜撰數字去填補缺口。
它擅長組裝,但不擅長判斷在你的具體業務情境中,什麼才真正重要。
如果你的來源資料標籤不一致或有重複列,它可能產出一份看似整潔、卻建基於錯誤解讀的檔案。
長時間的自主運作也會偏移。你讓它在沒有檢查點下走越多步驟,早期一個錯誤累積放大的機會就越高。
實用的原則是:讓它做粗重工夫,你自己留在把關與簽核的位置。
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挑一項你已經很熟悉的定期任務,例如每週摘要或標準報告,讓 ChatGPT Work 先做一次。用規劃模式,審視計劃,然後把它的輸出跟你手動做的方式比較。這能讓你很快看清,它在哪裡省時間,在哪裡需要監督。
從低風險、你能立即判斷品質的任務開始。
給它上一節那套完整的簡報結構,包括「先給我看你的計劃」那句。
檔案回來後,記下你需要修正的兩三個地方。這些就成為你下一份簡報要加上的額外指示。
在工作中用 AI,重點從來不是更快的答案,而是把工作漂亮地完成,並少花你的時間在組裝上。懂AI,更懂你 UD相伴,AI不冷。
準備好讓 AI 真正產出成果?
認識功能是一回事,把它建成整個團隊都能倚靠的工作流程,是另一回事。UD 手把手帶你完成每一步,從挑選合適的任務、連接你的工具,到安全地審視輸出。