哪些免费工具能告诉你 AI 会否取代你的工作？
四款免费工具能在一分钟内回答“AI 会否取代我的工作”：JobForesight（0 至 100 分并附行动时间窗）、AIJobImpactCalculator.com（引用研究来源的暴露等级）、TripleTen（30 秒风险百分比），以及 UD 的 AI Battle Staff（在 20 个行业与 AI 员工限时对决）。它们衡量的东西并不相同，选哪一款取决于你要答案来做什么。
拿同一份工作放进这四款工具，结果不会一致，因为它们建立在不同数据上，也在推销不同的东西。这种分歧正是这次比较最有价值的地方。
定义：AI 职位风险计算器是一种网页工具，把你的职称对应到职业研究数据（通常是 O*NET 任务数据加一项自动化研究），估算你目前的工作有多少可由现有 AI 执行。它衡量的是任务暴露度，而不是你本人会否被取代。
本文比较的四款工具均于 2026 年 9 月 24 日实际核查。其中三款是建立在美国与 OECD 职业数据上的西方计算器；第四款 AI Battle Staff 是香港的情境模拟器，完全不给分数，而是要你上场对决。它由 UD 开发，因此下文的局限一节会用同样严格的标准审视它。
每款工具实际上如何评分？
JobForesight 以 Frey-Osborne 自动化研究加 O*NET 任务数据为 334 个职业评分，并按资历调整。AIJobImpactCalculator 采用 ILO 2025 暴露指数，配合 Brookings 任务标签与 BLS 增长预测。TripleTen 要求输入行业、公司规模与经验，返回百分比。AI Battle Staff 则让你与 AI 员工接同一项限时任务，再比较结果。
JobForesight 最数字化。输入职称，60 秒内得到一个百分制分数、一个按资历调整、以月计的“行动时间窗”，以及同职位同行的暴露度排名。免费分数仅依职称估算，完整评估再加七项因素。
AIJobImpactCalculator.com 拒绝给出单一数字。它返回 ILO 2025 的四级暴露等级（低、中、高、极高）、该职业的五项主要 O*NET 任务并标注为“可被取代”、“正在改变”或“正在增长”，以及 BLS 2025 至 2035 年的就业展望。网站明言不预测任何个人的工作。
TripleTen 的计算器约需 30 秒，要求输入职称、行业、公司规模、经验年限及是否远程工作，返回 0 至 100% 的风险分数与技能清单。它最个人化，公式也最不透明。
AI Battle Staff 的运作方式不同。你从 20 个行业擂台中选一个，从餐饮食安、零售库存，到法律合同与保险核保。你和一位 AI 员工接到同一项任务，在限时内作出判断，工具再显示谁表现更好。背后没有职业数据库，只有情境和计时器。
每款工具收费多少？付费墙后面是什么？
四款工具都可免费使用，无需账户。JobForesight 出售一份 15 页的 Career Pivot Blueprint，售价 49 英镑（约 HK$500）。TripleTen 免费，但会把你引向其付费训练营课程。AIJobImpactCalculator 没有付费层级。AI Battle Staff 免费且不限次数，其行动号召是通过 WhatsApp 咨询 UD 的 AI Staff 方案。
价格差异不如动机差异重要。JobForesight 的免费分数是为了让 49 英镑的 Blueprint 显得必要，所以刻意锁住七项因素。TripleTen 的计算器是一所编程训练营的引流工具，技能差距清单倾向指向该校教授的技能。AIJobImpactCalculator 由咨询公司 Digital Signet 建立，工具本身没有任何收费项目。
AI Battle Staff 放在 UD 的 AI Staff 方案网站内，与 UD 早前撰写的 AI 对比人类工作基准并列。其商业目标是让香港中小企与 UD 讨论 AI 员工。你应在开始之前知道这一点，正如你应知道 TripleTen 在卖课程。
每款工具的不足之处在哪里？
JobForesight 的免费分数忽略你的行业与雇主。AIJobImpactCalculator 只深入覆盖 42 个职业，同一职称的人得到相同结果。TripleTen 不公开公式。AI Battle Staff 不给风险分数、不引用研究、只覆盖 20 个行业，且界面只有中文，是一款为香港用户而设的工具。
先说三款计算器共有的局限：它们衡量的都是暴露度，而暴露不等于被取代。AIJobImpactCalculator 在首页便如此声明，并引用 Brookings 2025 年的数据，指出直到 2025 年中，实际处于衰退的高暴露职业极少。客户服务代表被评为“极高”，描述的是 AI 技术上能做什么，而不是你的雇主下季度会做什么。
然后是 AI Battle Staff，不作任何美化。它是一个游戏化的决策测试，不是预测。它不会告诉你百分比、时间窗或职业等级，也不链接任何研究。20 个擂台是 UD 自行设计的情境，因此输给 AI 食安专员，只证明该情境在那项任务上有利于 AI，并不证明香港餐厅即将把合规工作自动化。如果你需要可以贴进人力资源报告的内容，这是错误的工具。
它能做到而计算器做不到的，是让你看见差距的形状。在限时库存决策上输给 AI，或在分诊判断上胜过它，比任何百分比更能教你哪些任务正处于暴露之中。这是一款不同的产品，而不是更好的产品。
你应该选用哪一款 AI 职位风险工具？
想快速得到一个个人数字，用 TripleTen；想要时间窗并考虑购买 49 英镑路线图，用 JobForesight；需要有引用来源的证据写报告，用 AIJobImpactCalculator；若你身处其 20 个香港行业之一，想在五分钟内感受哪些日常决策 AI 已经处理得很好，用 AI Battle Staff。
重点事实（2026 年 9 月 24 日核查）：
- JobForesight：免费，60 秒得出 0 至 100 分，无需注册，334 个职业，Frey-Osborne 加 O*NET；完整 Career Pivot Blueprint 售 49 英镑。
- AIJobImpactCalculator.com：免费，无需注册，ILO 2025 四级暴露度，42 个职业附任务层面页面，BLS 2025 至 2035 增长数据；无付费层级；最后核查 2026 年 6 月。
- TripleTen：免费，约 30 秒，无需注册，不限次数，0 至 100% 分数加技能差距清单；由付费训练营运营。
- UD AI Battle Staff：免费，无需注册，20 个香港行业擂台，人类对 AI 限时任务，每回合显示结果；中文界面；没有数字风险分数。
独立从业者可连续运行 TripleTen 与 AIJobImpactCalculator：前者给你数字，后者告诉你哪些任务“正在增长”，那正是应该投资的地方。在香港管理团队的人，可把 AI Battle Staff 投到会议室屏幕上，让同事玩最接近自己工作的擂台。认真计划转行的人，JobForesight 的付费 Blueprint 是四款之中唯一提供逐周计划的。
错误的下一步是只运行一款工具一次，然后相信它。正确的下一步是运行两款结果不一致的工具，再追问原因。
如何把风险分数变成有用的行动？
把任何风险分数变成行动的方法，是把结果连同你真实的任务清单交给 AI 助手，要求它按任务拆解：分数涉及哪些任务、忽略了哪些任务，以及这个月可以改变的一件事。分数是这场对话的起点，而不是答案。
下面是一条可在收集四款结果后使用的提示。贴进 ChatGPT、Claude 或 Gemini，并替换方括号内的内容：
试试这条提示：
我为自己的职位运行了四款 AI 职位风险工具：[职称、行业、香港、年限]。
结果：JobForesight [分数/100、时间窗月数]；AIJobImpactCalculator [等级、标注为可被取代／正在改变／正在增长的主要任务]；TripleTen [百分比]；AI Battle Staff [所玩擂台、胜或负、AI 做得更好的地方]。
我每周的实际任务及大约时数：[列出 6 至 10 项]。
请做三件事。（1）把我的每项任务对应到“可被取代”、“正在改变”或“正在增长”，每项用一句解释。（2）指出四款结果的分歧之处及最可能的原因。（3）给我一项未来 30 天的具体改变，把时数从“可被取代”的任务转移到“正在增长”的任务，并附衡量方法。不要编造统计数字；若需要数据，请说明你会查阅什么。
这些工具都不了解你的雇主、你的客户或你的城市。世界经济论坛《2025 年未来就业报告》预测，到 2030 年将新增 1.7 亿个岗位、取代 9,200 万个，而计算器永远只显示第二个数字。用它们找出你的暴露任务，然后把精力投放在增长的任务上。懂AI的冷，更懂你的难 UD 同行28年，让科技成为有温度的陪伴。
由 UD AI 团队审阅。
看看 AI 同事在哪里已经胜过你，又在哪里不如你
一个百分比只告诉你工作处于暴露之中；与 AI 员工在你所属行业的一场限时对决，则准确显示它答对而你答错的是哪一个决定。AI Battle Staff 免费、无需注册、覆盖 20 个香港行业，UD 团队手把手带你完成每一步，从第一场擂台结果走到针对关键任务的实际计划。
